首页https://arxiv.org/abs/2312.066

https://arxiv.org/abs/2312.066

时间: 2024-08-19 15:02:47 浏览: 55

与CNN一样快地训练RNN（https://arxiv.org/abs/1709.02755）-Python开发

关于SRU是一种循环单元，其运行速度比cuDNN LSTM快10倍以上，而不会在许多任务上测试准确性。在GTX 1070上测试的LSTM，conv2d和SRU的平均处理时间例如，上图“关于SRU”是一个循环单元，其运行速度比cuDNN LSTM快10倍以上，而不会损失在许多任务上测试的准确性。在GTX 1070上测试的LSTM，conv2d和SRU的平均处理时间例如，上图显示了一个包含32个样本的单个小批量样品的处理时间。与LSTM相比，SRU的速度提高了10到16倍，并且运行速度与使用conv2d进行的字级卷积一样快（或更快）。本文有多个版本，请检查最新版本。推荐人

对不起，由于您提供的链接指向的是一个具体的arXiv预印本页面（https://arxiv.org/abs/2312.066?），并且我作为AI不能直接访问网络资源，因此无法展示或解析网页上的具体内容。arXiv是一个电子文章库，通常存储数学、物理、计算机科学等多个领域的研究论文草稿。如果您有关于这个特定论文的主题、摘要、方法或概念的问题，您可以尝试描述论文标题或者关键词，我可以帮您基于已有的知识库进行解答。或者，如果论文已经发布并可以在公开数据库中找到，我可以指导您查找和理解相关内容。

阅读全文

最新推荐

https://arxiv.org/abs/2312.066

相关推荐

该存储库复制了论文的结果：“解决火车测试分辨率差异” https://arxiv.org/abs/1906.06423-Python开发

图注意力网络（https://arxiv.org/abs/1710.10903）-Python开发

https://arxiv.org/abs/2312.03548

https://arxiv.org/abs/2312.08344

https://arxiv.org/abs/2312.09158

matlab的欧拉方法代码-CarlemanBurgers:https://arxiv.org/abs/2011.03185中使用的粘性Bur

https://arxiv.org/abs/1701.07875

https://arxiv.org/abs/1512.00567

https://arxiv.org/abs/2304.14178

https://arxiv.org/abs/1908.06112

https://arxiv.org/abs/2207.07115

https://arxiv.org/abs/1812.02356

https://arxiv.org/abs/1902.04864

https://arxiv.org/abs/1412.0767v4

https://arxiv.org/abs/2112.13592v1

https://arxiv.org/abs/1302.0081的文献模式

GEVORGYAN Z. SIoU loss: more powerful learning for bounding box regression[J/OL]. arXiv, 2022[ ] . https://arxiv.org/abs/2205.12740.

写一段Python爬虫代码爬取https://arxiv.org/abs/2303.16680的内容

pytorch使用An implementation of CReLU - https://arxiv.org/abs/1603.05201需要安装什么包

最新推荐

ARKit（iOS的增强现实）：ARKit的物体检测与空间映射.docx

IEEE 14总线系统Simulink模型开发指南与案例研究

管理建模和仿真的文件

【数据安全黄金法则】：R语言中party包的数据处理与隐私保护

Takagi-Sugeno模糊控制方法的原理是什么？如何设计一个基于此方法的零阶或一阶模糊控制系统？

STLinkV2.J16.S4固件更新与应用指南

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【R语言高级用户指南】：10个理由让你深入挖掘party包的潜力

在设计基于80C51单片机和PCF8563的电子时钟时，如何编写中断服务程序以确保时间的精确更新和防止定时器溢出？

Java并发处理的实用示例分析