如果给定的xy是二维数组，yticks怎么用

当你有一个二维数组 `xy` 并想在Matplotlib中绘制散点图或者线图，并自定义y轴的刻度时，`yticks` 函数可以用来指定特定的y轴标记位置。这通常与 `y tick labels` 结合使用，以提供对应于每个标记位置的标签。

以下是一个简单的例子，假设 `xy` 是一个包含两个列的数据，一列是x坐标，另一列是y坐标：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 xy 数据类似这样的二维数组
xy = np.random.rand(10, 2)  # 10个点，每点有两个坐标 (x, y)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(xy[:, 0], xy[:, 1])  # 绘制散点图

# 指定y轴的刻度位置
custom_yticks = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]  # 自定义的刻度值
ax.yticks(custom_yticks)

# 对应的刻度标签，可以用字符串或者其他表达式
custom_labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3', 'Label 4', 'Label 5']
ax.set_yticklabels(custom_labels)

plt.show()

在这个例子中，`ax.yticks(custom_yticks)` 设置了y轴的刻度，`ax.set_yticklabels(custom_labels)` 设置了对应的标签。