一农夫带着m只羊,n只狼,农夫有一条可载x

时间: 2023-09-19 12:01:23 浏览: 202
农夫在这种情况下应该进行如下步骤: 首先,农夫把所有的羊都安全地装载到袋子(可载物)中,确定它们都在里面。然后,农夫将这个袋子放到船上,确保羊们不会离开船而遭遇危险。 接下来,农夫带着袋子中的羊回到岸上,并把袋子放在那里。这样农夫就将羊们安全地带回了岸上。 接下来,农夫把一只羊放回船上,确保它在船上。此时,农夫回到岸上,把羊带回来并把它放回羊群中。 然后,农夫把一只狼放在船上,确保它在船上。农夫把船驶回岸上,并将狼带回到岸上。 接下来,农夫把袋子中的羊带上船,确保它们都在船上。农夫再次回到岸上,将羊放回到羊群中。 最后,农夫再次返回岸上,将狼带回船上,确保它在船上。然后,农夫再次驾驶船返回岸上。 通过这一系列的操作,农夫成功地将m只羊和n只狼都安全地带回了岸上,而没有发生任何危险。
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用c,实现一农夫带着 m 只羊,n 只狼过河,农夫有一条可载 x 只狼/羊的船;农夫在时或者羊的数量大于狼时,狼不会攻击羊;农夫在不损失羊的情况下,运输几次可以完成运输?m 为羊的数量、n 为狼的数量、x 为可载狼和羊的数量

好的,以下是用 C 语言实现的代码,同样使用 BFS 算法: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> #define MAX_N 1005 bool vis[MAX_N][MAX_N][2]; // 标记当前状态是否已经访问过 int m, n, x; // m: 羊的数量,n: 狼的数量,x: 船的容量 struct state { int w, s, f, b; // w: 岸上狼的数量,s: 岸上羊的数量,f: 农夫所在的岸,b: 船所在的岸 int step; // 到达当前状态的步数 }; struct node { state st; struct node* next; }; struct node* head = NULL; struct node* tail = NULL; void enqueue(state st) { struct node* new_node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node)); new_node->st = st; new_node->next = NULL; if (head == NULL) { head = new_node; tail = new_node; } else { tail->next = new_node; tail = new_node; } } state dequeue() { state st = head->st; struct node* temp = head; head = head->next; free(temp); return st; } bool is_empty() { return head == NULL; } void bfs() { state start = {n, m, 1, 0, 0}; // 初始化状态 start.step = 0; enqueue(start); vis[n][m][1] = true; while (!is_empty()) { state cur = dequeue(); if (cur.w == 0 && cur.s == 0 && cur.f == 0) { printf("%d\n", cur.step); // 找到答案,输出步数 return; } for (int i = 0; i < 2; i++) { // 枚举农夫的移动方向 int nf = cur.f + (i == 0 ? -1 : 1); int nb = 1 - cur.b; // 船的位置取反 // 农夫不能离开岸边 if (nf < 0 || nf > 1) { continue; } // 枚举带走的狼和羊的数量 for (int j = 0; j <= x && j <= cur.w && j + cur.s <= m + n; j++) { int nw = cur.w - j; int ns = cur.s + j * (cur.b == 0 ? -1 : 1); // 判断当前状态是否合法 if ((ns >= 0 && ns <= m) && (nw >= 0 && nw <= n)) { state nxt = {nw, ns, nf, nb, cur.step + 1}; if (!vis[nw][ns][nb]) { vis[nw][ns][nb] = true; enqueue(nxt); } } } } } printf("无解\n"); // 没有找到答案 } int main() { scanf("%d%d%d", &m, &n, &x); memset(vis, false, sizeof(vis)); bfs(); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用一个 `state` 结构体来表示当前状态,其中 `w` 表示岸上狼的数量,`s` 表示岸上羊的数量,`f` 表示农夫所在的岸,`b` 表示船所在的岸,`step` 表示到达当前状态的步数。 由于 C 语言没有内置的队列结构,我们使用一个链表来实现队列。具体来说,我们定义一个 `node` 结构体,其中包含一个 `state` 结构体和一个指向下一个结点的指针。我们使用 `head` 和 `tail` 指针来维护链表的头部和尾部,并实现 `enqueue`、`dequeue` 和 `is_empty` 函数来实现队列的基本操作。 在 `bfs` 函数中,我们首先初始化起始状态,并将其入队。接着,我们不断从队列中取出状态,并枚举农夫的移动方向和带走的狼和羊的数量。对于每个合法的状态,我们将其加入队列,并标记为已访问,以避免重复搜索。当找到一个状态,其中狼和羊的数量都为 0,且农夫在对岸时,我们就找到了答案,输出到达该状态的步数。如果搜索完所有状态都没有找到答案,则输出 "无解"。 希望这个代码对您有所帮助。

用c/c++,实现一农夫带着 m 只羊,n 只狼过河,农夫有一条可载 x 只狼/羊的船;农夫在时或者羊的数量大于狼时,狼不会攻击羊;农夫在不损失羊的情况下,运输几次可以完成运输?m 为羊的数量、n 为狼的数量、x 为可载狼和羊的数量

好的,我可以帮您提供一个 C++ 的实现。可以使用 BFS(广度优先搜索)算法来解决这个问题,每个状态由当前岸上的狼、羊、农夫的数量和船的位置组成。 具体的实现方法如下: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int maxn = 1e3 + 5; const int dir[2] = {-1, 1}; // 农夫的移动方向 bool vis[maxn][maxn][2]; // 标记当前状态是否已经访问过 int m, n, x; // m: 羊的数量,n: 狼的数量,x: 船的容量 struct state { int w, s, f, b; // w: 岸上狼的数量,s: 岸上羊的数量,f: 农夫所在的岸,b: 船所在的岸 int step; // 到达当前状态的步数 }; int bfs() { queue<state> q; state start = {n, m, 1, 0, 0}; // 初始化状态 start.step = 0; q.push(start); vis[n][m][1] = true; while (!q.empty()) { state cur = q.front(); q.pop(); if (cur.w == 0 && cur.s == 0 && cur.f == 0) { return cur.step; // 找到答案,返回步数 } for (int i = 0; i < 2; i++) { // 枚举农夫的移动方向 int nf = cur.f + dir[i]; int nb = 1 - cur.b; // 船的位置取反 // 农夫不能离开岸边 if (nf < 0 || nf > 1) { continue; } // 枚举带走的狼和羊的数量 for (int j = 0; j <= x && j <= cur.w && j + cur.s <= m + n; j++) { int nw = cur.w - j; int ns = cur.s + j * (cur.b == 0 ? -1 : 1); // 判断当前状态是否合法 if ((ns >= 0 && ns <= m) && (nw >= 0 && nw <= n)) { state nxt = {nw, ns, nf, nb, cur.step + 1}; if (!vis[nw][ns][nb]) { vis[nw][ns][nb] = true; q.push(nxt); } } } } } return -1; // 无解 } int main() { cin >> m >> n >> x; int ans = bfs(); if (ans == -1) { cout << "无解" << endl; } else { cout << ans << endl; } return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用一个 `state` 结构体来表示当前状态,其中 `w` 表示岸上狼的数量,`s` 表示岸上羊的数量,`f` 表示农夫所在的岸,`b` 表示船所在的岸,`step` 表示到达当前状态的步数。 在 `bfs` 函数中,我们首先初始化起始状态,并将其入队。接着,我们不断从队列中取出状态,并枚举农夫的移动方向和带走的狼和羊的数量。对于每个合法的状态,我们将其加入队列,并标记为已访问,以避免重复搜索。当找到一个状态,其中狼和羊的数量都为 0,且农夫在对岸时,我们就找到了答案,返回到达该状态的步数。如果搜索完所有状态都没有找到答案,则返回 -1,表示无解。 希望这个代码对您有所帮助。
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