MTL_SYSTEM_ITEMS_B

MTL_SYSTEM_ITEMS_B是一个物料表，它存储了物料的相关信息，包括物料的编号、描述、单位等。在这个表中，可以通过inventory_item_id和organization_id来查询特定物料的信息。此外，MTL_SYSTEM_ITEMS_B表与其他表如mtl_secondary_inventories、mtl_item_locations、mtl_lot_numbers和mtl_onhand_quantities等表有关联，可以通过这些表来获取更详细的物料信息。

相关问题

mtl_sales_orders

mtl_sales_orders是一个在Oracle E-Business Suite中的表名。这个表存储了销售订单相关的信息。

mtl_sales_orders表主要包含以下字段：

1. sales_order_id：销售订单的唯一标识符。
2. order_number：销售订单的编号，用于在系统中唯一识别订单。
3. order_date：销售订单的创建日期。
4. customer_id：客户的唯一标识符，用于关联订单与客户。
5. sold_to_organization_id：销售订单所属的组织机构的唯一标识符。
6. bill_to_organization_id：销售订单的计费组织机构的唯一标识符。
7. ship_to_organization_id：销售订单的送货组织机构的唯一标识符。
8. amount_ordered：销售订单中所订购的产品数量。
9. currency_code：订单中所使用的货币代码。
10. order_status：销售订单的状态，如"已提交"、"已分配"等。
11. order_type：销售订单的类型，如"标准订单"、"预测订单"等。
12. fulfillment_status：销售订单的履行状态，如"未履行"、"已履行"等。

通过查询mtl_sales_orders表，可以获取到特定订单的信息，如订单号、订单日期、订单状态等。这些信息对于销售团队来说非常重要，可以帮助他们跟踪订单的进展和管理客户关系。

此外，mtl_sales_orders表与其他表，如mtl_sales_order_lines和mtl_system_items_b组件表等，之间存在关联，可以帮助用户获取更详细的订单信息，包括订单行项目、订购的产品、价格等。

总之，mtl_sales_orders是一个存储销售订单信息的表，通过查询该表，可以获取到订单的基本信息和状态，方便用户进行销售订单管理和跟踪。

优化sql：SELECT we.organization_id ,we.wip_entity_id ,case when wl.line_id is null then we.wip_entity_name else '' end wip_entity_name ,we.primary_item_id ,mtt.transaction_type_name ,mmt.transaction_date ,bd.department_code ,mmt.inventory_item_id ,mmt.subinventory_code ,mta.reference_account ,br.resource_code ,lu2.meaning as line_type_name ,mta.base_transaction_value ,mta.cost_element_id ,flv.meaning as cost_element ,wdj.class_code job_type_code ,ml.meaning job_type_name FROM (select * from gerp.mtl_material_transactions where substr(transaction_date,1,7) >= '2023-06' and transaction_source_type_id = 5) mmt inner join gerp.wip_entities we on mmt.organization_id = we.organization_id inner join gerp.mtl_transaction_accounts mta on mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id and mta.transaction_id = mmt.transaction_id and mta.transaction_source_type_id = 5 inner join gerp.mtl_transaction_types mtt on mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id inner join mfg_lookups lu2 on lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type and lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' inner join gerp.mtl_system_items_b msi on msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id and msi.organization_id = mta.organization_id left join gerp.bom_departments bd on bd.department_id = mmt.department_id left join gerp.bom_resources br on br.resource_id = mta.resource_id left join gerp.wip_lines wl on wl.line_id = mmt.repetitive_line_id left join gerp.wip_discrete_jobs wdj on wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id left join gerp.fnd_lookup_values_vl flv on cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code and flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' left join mfg_lookups ml on ml.lookup_code = wdj.job_type and ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB' 。其中mmt,we,mta,msi,wdj数据量很大

针对这个SQL语句，可以优化的地方有：

1. 使用JOIN语句时，可以根据数据量大小，将数据量大的表放在后面，这样可以避免在连接时出现性能问题。

2. 使用子查询时，可以在子查询中添加条件筛选，减少返回的数据量。

3. 可以对查询中的日期条件进行优化，例如使用日期范围查询时，可以使用BETWEEN关键字代替大于等于和小于等于的运算符。

4. 可以对大表进行分区或分片，以加快查询速度。

5. 可以对JOIN语句中的字段添加索引，以提高查询效率。

下面是对原SQL语句的优化：

SELECT 
    we.organization_id, 
    we.wip_entity_id, 
    CASE WHEN wl.line_id is null THEN we.wip_entity_name ELSE '' END wip_entity_name,
    we.primary_item_id, 
    mtt.transaction_type_name, 
    mmt.transaction_date, 
    bd.department_code, 
    mmt.inventory_item_id, 
    mmt.subinventory_code, 
    mta.reference_account, 
    br.resource_code, 
    lu2.meaning as line_type_name,
    mta.base_transaction_value, 
    mta.cost_element_id, 
    flv.meaning as cost_element, 
    wdj.class_code job_type_code, 
    ml.meaning job_type_name 
FROM 
    gerp.wip_entities we 
    INNER JOIN (
        SELECT 
            * 
        FROM 
            gerp.mtl_material_transactions 
        WHERE 
            transaction_date BETWEEN '2023-06-01' AND '2023-06-30' 
            AND transaction_source_type_id = 5
    ) mmt ON mmt.organization_id = we.organization_id 
    INNER JOIN gerp.mtl_transaction_accounts mta ON mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id 
        AND mta.transaction_id = mmt.transaction_id 
        AND mta.transaction_source_type_id = 5 
    INNER JOIN gerp.mtl_transaction_types mtt ON mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id 
    INNER JOIN mfg_lookups lu2 ON lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type AND lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' 
    INNER JOIN gerp.mtl_system_items_b msi ON msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id 
        AND msi.organization_id = mta.organization_id 
    LEFT JOIN gerp.bom_departments bd ON bd.department_id = mmt.department_id 
    LEFT JOIN gerp.bom_resources br ON br.resource_id = mta.resource_id 
    LEFT JOIN gerp.wip_lines wl ON wl.line_id = mmt.repetitive_line_id 
    LEFT JOIN gerp.wip_discrete_jobs wdj ON wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id 
    LEFT JOIN gerp.fnd_lookup_values_vl flv ON cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code 
        AND flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' 
    LEFT JOIN mfg_lookups ml ON ml.lookup_code = wdj.job_type AND ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB';

在优化后的SQL语句中，将子查询中的日期范围查询放在了WHERE语句中，将数据量较大的表放在了后面，左连接的表也放在了后面。同时，可以根据具体情况对需要添加索引的字段进行索引优化。