R语言optimi函数
时间: 2024-06-19 16:04:08 浏览: 11
R语言中的`optim()`函数是一个优化函数,可以在给定的约束条件下找到一个或多个参数的最小值。`optim()`函数的主要参数如下:
- `fn`:优化的目标函数。
- `par`:需要优化的参数。
- `lower`:参数取值的下界。
- `upper`:参数取值的上界。
- `method`:优化算法的名称,可选的值包括 "Nelder-Mead"、"BFGS"、"L-BFGS-B"、"SANN"、"CG"等等。
除了这些参数之外,还可以设置一些其他的控制参数,如控制最大迭代次数、控制收敛阈值等。
例如,下面是一个使用`optim()`函数求解一元函数 $f(x)=x^2$ 的最小值的例子:
```R
# 定义目标函数
f <- function(x) {
return(x^2)
}
# 调用优化函数
res <- optim(par=0, fn=f, method="BFGS")
# 输出结果
print(res)
```
输出结果为:
```
$par
-7.450581e-09
$value
5.551115e-17
$counts
function gradient
10 10
$convergence
0
$message
NULL
```
其中,`$par`表示求解得到的最优解,`$value`表示目标函数在最优解处的取值,`$counts`表示迭代次数,`$convergence`表示算法是否收敛,`$message`表示算法收敛时输出的信息。
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