matlab钢球表面缺陷检测

钢球表面缺陷检测是一种常见的质量检测方法，可以使用图像处理技术来实现。Matlab是一种常用的图像处理工具，可以用于实现钢球表面缺陷检测。以下是一种可能的实现方法：

1.读取图像并转换为灰度图像

img = imread('steel_ball.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2.对图像进行滤波处理，以去除噪声

filtered_img = medfilt2(gray_img, [3 3]); % 中值滤波

3.对图像进行二值化处理，以便于检测缺陷

threshold = graythresh(filtered_img); % 自适应阈值
binary_img = imbinarize(filtered_img, threshold);

4.对二值化图像进行形态学处理，以去除小的噪点和连接缺陷

se = strel('disk', 3);
morph_img = imopen(binary_img, se);
morph_img = imclose(morph_img, se);

5.使用区域props函数获取缺陷的位置和大小信息

props = regionprops(morph_img, 'BoundingBox', 'Area');

6.在原始图像上标记缺陷位置

figure, imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(props)
    rectangle('Position', props(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end