application/x-www-form-urlencode和application/json

application/x-www-form-urlencoded和application/json是两种常见的HTTP请求头中的Content-Type（内容类型）。

application/x-www-form-urlencoded是一种编码形式，适用于将表单数据以键值对的形式提交到服务器。在这种编码形式中，数据会被编码为URL的查询字符串格式，例如：key1=value1&key2=value2。

application/json是一种常见的用于传输和交换数据的格式，使用JSON（JavaScript Object Notation）编码。在这种格式中，数据会以键值对的形式组织，并使用大括号{}包围。每个键值对由冒号:分隔，键值对之间使用逗号,分隔。

这两种Content-Type在不同情境下具有不同的用途。application/x-www-form-urlencoded通常用于传统的HTML表单提交，而application/json通常用于API接口的数据传输。

相关问题

python爬虫data参数的类型application/x-www-form-urlencoded

Python爬虫中，当使用requests库发送POST请求时，可以通过data参数来传递表单数据。其中，data参数的类型可以是application/x-www-form-urlencoded。这种类型的数据可以通过urllib库中的parse模块的urlencode方法来编码。在编码时，如果要传递列表类型的值，需要将doseq参数设置为True，这样每个序列元素就会被转换为一个单独的参数。例如：

from urllib import parse
import requests

data = {
    "ID": "xxx",
    "KeyName": ["Value1", "Value2"],  # 以列表的形式来传值
}

# 注意doseq参数如果不填默认为False;就会把列表真的当成列表来编码
# 这里把doseq改为True;把每个序列元素转换为一个单独的参数
data = parse.urlencode(data, doseq=True)

response = requests.post(url='http://www.xxx.com', data=data)
print(response.json())

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg') # 读取图片二进制数据 with open(image_path, 'rb') as f: image_data = f.read() url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } data = { 'image': image_data } payload = urllib.parse.urlencode(data) # 发送POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并输出识别结果 result = response.json() print(result)出现{'log_id': 1667819365999733497, 'error_msg': 'image transcode error', 'error_code': 282100}怎么办

这个错误提示是图片转码错误，可能是图片格式不被支持或者图片文件损坏等原因导致的。你可以尝试使用其他图片格式或者使用其他图片进行测试。

另外，你也可以先将图片显示出来，确认图片本身是否正确，可以使用 Pillow 库中的 Image 模块进行操作。例如：

from PIL import Image

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg')
with Image.open(image_path) as img:
    img.show()

如果图片本身没有问题，则说明是图片格式问题。可以使用 Pillow 库将图片转换为支持的格式，例如 JPEG 格式：

from PIL import Image

image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.png')
with Image.open(image_path) as img:
    img.convert('RGB').save('11.jpg')

然后将转换后的图片文件路径传入 OCR 识别 API 进行识别。