application/x-www-form-urlencode和application/json
时间: 2023-10-06 07:10:00 浏览: 88
application/x-www-form-urlencoded和application/json是两种常见的HTTP请求头中的Content-Type(内容类型)。
application/x-www-form-urlencoded是一种编码形式,适用于将表单数据以键值对的形式提交到服务器。在这种编码形式中,数据会被编码为URL的查询字符串格式,例如:key1=value1&key2=value2。
application/json是一种常见的用于传输和交换数据的格式,使用JSON(JavaScript Object Notation)编码。在这种格式中,数据会以键值对的形式组织,并使用大括号{}包围。每个键值对由冒号:分隔,键值对之间使用逗号,分隔。
这两种Content-Type在不同情境下具有不同的用途。application/x-www-form-urlencoded通常用于传统的HTML表单提交,而application/json通常用于API接口的数据传输。
相关问题
image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg') # 读取图片二进制数据 with open(image_path, 'rb') as f: image_data = f.read() url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } data = { 'image': image_data } payload = urllib.parse.urlencode(data) # 发送POST请求 response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) # 解析响应并输出识别结果 result = response.json() print(result)出现{'log_id': 1667819365999733497, 'error_msg': 'image transcode error', 'error_code': 282100}怎么办
这个错误提示是图片转码错误,可能是图片格式不被支持或者图片文件损坏等原因导致的。你可以尝试使用其他图片格式或者使用其他图片进行测试。
另外,你也可以先将图片显示出来,确认图片本身是否正确,可以使用 Pillow 库中的 Image 模块进行操作。例如:
```
from PIL import Image
image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.jpg')
with Image.open(image_path) as img:
img.show()
```
如果图片本身没有问题,则说明是图片格式问题。可以使用 Pillow 库将图片转换为支持的格式,例如 JPEG 格式:
```
from PIL import Image
image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '11.png')
with Image.open(image_path) as img:
img.convert('RGB').save('11.jpg')
```
然后将转换后的图片文件路径传入 OCR 识别 API 进行识别。
image和程序一个文件夹内,如何使用image和相对路径修改以下程序,payload = 'image=%2AQJ3AAEC6' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) ,使得打印{"words_result":[{"words":"<body>"},{"words":"<div class=\"ui three column grid\">"},{"words":"<div class=\"two wide column\"></div>"},{"words":"<div class=\"twelve wide column\">"},{"words":"<img class=\"ui image\" src=\"banner. jpg\">"},{"words":"</div>"},{"words":"<div class=\"two wide column\"></div>"},{"words":"</div>"}],"words_result_num":8,"log_id":1667814198721364785}中words所有内容,打印的内容请按行排列
你可以按照以下方法修改代码,使用相对路径来读取图片:
```
import os
import requests
import urllib.parse
import pytesseract
from PIL import Image
# 定义图片路径变量
image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'image.jpg')
# 读取图片二进制数据
with open(image_path, 'rb') as f:
image_data = f.read()
# 构造请求头和请求体
url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic'
headers = {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'Accept': 'application/json'
}
data = {
'image': image_data
}
payload = urllib.parse.urlencode(data)
# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
# 解析响应并输出识别结果
result = response.json()
words_result = result['words_result']
for words in words_result:
print(words['words'])
```
这里使用了`os.path.dirname(__file__)`来获取当前文件所在目录的路径,然后和图片文件名拼接成完整路径。然后使用`open()`函数打开文件并读取二进制数据,将其作为请求体的内容。
最后使用`response.json()`将响应内容解析为JSON格式,然后遍历`words_result`列表,输出其中的`words`字段。输出的结果会按行排列,每一行对应一个`words`字段。