卡方检验matlab计算

你可以使用MATLAB中的`chi2test`函数来进行卡方检验的计算。该函数的语法如下：

[h,p,stats] = chi2test(O,E)

其中，`O`是观察到的频数向量或矩阵，`E`是期望的频数向量或矩阵。`h`是一个布尔值，表示是否拒绝原假设（如果为1，则拒绝），`p`是一个p值，表示拒绝原假设的显著性水平，`stats`是一个结构体，包含有关卡方检验结果的统计信息。

例如，假设你有以下观察到的频数和期望的频数：

O = [10 15 5];
E = [12 12 6];

你可以使用以下代码进行卡方检验的计算：

[h,p,stats] = chi2test(O,E);

然后，你可以查看结果：

disp(['h = ', num2str(h)]);
disp(['p = ', num2str(p)]);
disp(['Chi-square statistic = ', num2str(stats.chisquare)]);

这将会输出卡方检验的结果。请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你的具体数据进行相应的调整。