卡方检验matlab求p

在 MATLAB 中进行卡方检验可以使用 `chi2gof` 函数，该函数可计算一组样本是否符合某个分布。该函数的语法如下：

[h,p] = chi2gof(x)

其中，`x` 是一组数据样本，`h` 是假设检验的结果，`p` 是 P 值，表示拒绝原假设的概率。如果 `p` 值小于显著性水平，那么可以拒绝原假设。

例如，假设我们有一组样本数据 `x`，并且想要判断它是否符合正态分布。我们可以使用以下代码进行卡方检验并计算 P 值：

x = randn(100,1);  % 生成一组正态分布的样本数据
[h,p] = chi2gof(x, 'cdf', 'norm')  % 进行卡方检验

`'cdf'` 参数表示使用正态分布的累积分布函数作为假设分布，因此我们可以计算出这组数据是否符合正态分布。