pandas数据清洗函数

pandas是一个强大的数据处理库，提供了许多数据清洗函数。其中一些常用的函数包括：
1. dropna()：删除包含缺失值的行或列。
2. fillna()：用指定的值或方法填充缺失值。
3. replace()：用指定的值替换数据集中的值。
4. drop_duplicates()：删除数据集中的重复行。
5. str.split()：以指定字符切割列。
6. merge()：将两个数据集按照指定的键合并。
7. groupby()：按照指定的列对数据集进行分组。
8. pivot_table()：根据指定的行和列对数据集进行透视。
9. apply()：对数据集中的每个元素应用指定的函数。