用scrapy爬取自己当前所在省份（直辖市）的数据，并至少爬取12个小时，将数据存入csv文件中

Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架，可以用于抓取网站数据。如果你想要爬取自己当前所在省份（直辖市）的数据，并且持续爬取12小时以上，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装Scrapy**：
首先需要确保已经安装了Python以及pip（Python包管理器）。然后通过命令行运行 `pip install scrapy` 来安装Scrapy。

2. **创建Scrapy项目**：
打开命令行，进入你想存放项目的目录，然后输入 `scrapy startproject your_project_name` 创建一个新的Scrapy项目。

3. **配置settings.py**：
在`your_project_name/settings.py` 文件中，设置`FEED_FORMAT` 和 `FEED_URI` 为你想保存CSV文件的位置，例如：

   FEED_FORMAT = 'csv'
   FEED_URI = 'data/{}.csv'.format('your_provinces_data')

4. **定义Spider**：
在`your_project_name/spiders` 文件夹下，新建一个Python文件，比如 `province_spider.py`，并定义一个Spider。假设你需要抓取省级行政区划信息，可以参考这样的定义：

   import scrapy

   class ProvinceSpider(scrapy.Spider):
       name = 'province'
       allowed_domains = ['your_target_website.com']  # 替换为你需要爬取的网站域名
       start_urls = ['http://your_start_url']  # 网站首页或其他入口链接

       def parse(self, response):
           provinces = response.css('.province')  # CSS选择器选择包含省份信息的部分
           for province in provinces:
               yield {
                   'province': province.css('::text').get(),  # 提取文本内容
                   # 可能还需要提取其他字段，如省编码、城市等
               }

这里只是示例，实际CSS选择器需要根据目标网站的具体结构进行调整。

5. **运行Spider**：
使用 `scrapy crawl province` 命令启动爬虫。为了实现12小时不间断爬取，你可以考虑使用定时任务工具如`cron`（Linux系统）或第三方库如`schedule`，但是这通常不是Scrapy直接提供的功能，你需要结合操作系统脚本来实现。

6. **监控和错误处理**：
在爬取过程中，可能会遇到各种问题，如网站反爬、网络中断等。确保你的代码有适当的错误处理机制，并定期检查日志文件。

注意：在实际操作中，务必遵守网站的Robots协议，并尊重版权法律。如果你不确定是否可以爬取某个网站的数据，最好提前联系网站管理员获取许可。