java广度优先搜索实现

你可以使用队列来实现Java中的广度优先搜索（BFS）算法。下面是一个简单的示例代码：

import java.util.*;

public class BFS {
    private int V; // 顶点的数量
    private LinkedList<Integer> adj[]; // 邻接表

    public BFS(int v) {
        V = v;
        adj = new LinkedList[v];
        for (int i = 0; i < v; ++i)
            adj[i] = new LinkedList();
    }

    // 添加边
    void addEdge(int v, int w) {
        adj[v].add(w);
    }

    // 广度优先搜索
    void BFS(int s) {
        // 标记所有顶点为未访问状态
        boolean visited[] = new boolean[V];
        // 创建一个队列用于BFS
        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
        // 标记当前顶点为已访问，并将其加入队列
        visited[s] = true;
        queue.add(s);

        while (queue.size() != 0) {
            // 出队并打印当前顶点
            s = queue.poll();
            System.out.print(s + " ");

            // 遍历与当前顶点相邻的顶点，将其加入队列
            Iterator<Integer> i = adj[s].listIterator();
            while (i.hasNext()) {
                int n = i.next();
                if (!visited[n]) {
                    visited[n] = true;
                    queue.add(n);
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String args[]) {
        BFS g = new BFS(4);

        g.addEdge(0, 1);
        g.addEdge(0, 2);
        g.addEdge(1, 2);
        g.addEdge(2, 0);
        g.addEdge(2, 3);
        g.addEdge(3, 3);

        System.out.println("广度优先遍历 (从顶点2开始)：");
        g.BFS(2);
    }
}

这个示例代码实现了一个简单的无向图，并使用广度优先搜索算法从指定的顶点开始进行遍历。你可以根据需求修改图的结构和遍历的起始顶点。