在C语言中，如何编写一个高效的递归函数来计算斐波那契数列，并讨论如何处理大数值输入以避免栈溢出？

在C语言中，递归是一种强大的编程技巧，常用于解决可以分解为更小子问题的问题。斐波那契数列就是一个典型的递归问题，其中每个数都是前两个数的和。然而，简单的递归方法在处理较大数值输入时可能会导致栈溢出，因为每次递归调用都会增加栈的使用量。

参考资源链接：[C语言经典笔试题库](https://wenku.csdn.net/doc/2rms0t1mgx?spm=1055.2569.3001.10343)

为了编写一个高效的递归函数来计算斐波那契数列，我们可以采用记忆化（memoization）技术，这种方法通过存储已计算过的值来避免重复计算。这样，我们就不需要为每个斐波那契数列的项都进行递归调用，从而节省了大量的计算资源和栈空间。

下面是一个使用记忆化的递归函数来计算斐波那契数列的示例代码：

#include <stdio.h>
#define MAX 100 // 定义存储记忆的最大值
unsigned long long memo[MAX]; // 使用数组来存储已计算的斐波那契数

// 初始化已计算的斐波那契数
void initializeMemo() {
    memo[0] = 0;
    memo[1] = 1;
    for (int i = 2; i < MAX; i++) {
        memo[i] = 0;
    }
}

// 计算斐波那契数列的递归函数
unsigned long long fibonacci(int n) {
    if (n < MAX && memo[n] != 0) {
        // 如果已经计算过这个值，则直接返回结果
        return memo[n];
    } else {
        memo[n] = fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
        // 避免栈溢出的限制，仅当n在定义的范围内时进行递归调用
        if (n < MAX) {
            return memo[n];
        } else {
            printf(

参考资源链接：[C语言经典笔试题库](https://wenku.csdn.net/doc/2rms0t1mgx?spm=1055.2569.3001.10343)