使用MATLAB自选一幅灰度图像，添加椒盐噪声。用中值滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器分别处理含噪图像

在MATLAB中，你可以通过以下几个步骤来操作灰度图像并添加椒盐噪声，然后使用中值滤波器、最大值滤波器和最小值滤波器进行降噪：

1. **加载图像**：
使用`imread`函数读取一幅灰度图像，例如：

   img = imread('your_image.png'); % 替换为你的图片文件名

2. **添加椒盐噪声**：
可以使用`imnoise`函数加上椒盐噪声，例如：

   noisy_img = imnoise(img, 'saltpepper', 0.05); % 0.05表示噪声密度

3. **创建滤波器**：
- 中值滤波器：`medfilt2`函数用于中值滤波
- 最大值滤波器：`imfilter`函数结合`max`函数，用最大邻域像素作为输出像素值
- 最小值滤波器：同样用`imfilter`结合`min`函数

   median_filtered = medfilt2(noisy_img);
   max_filtered = imfilter(noisy_img, ones(3) / 9, 'replicate');
   min_filtered = imfilter(noisy_img, ones(3) / 9, 'conv');

`ones(3) / 9`是一个3x3的权重矩阵，`replicate`模式保持边缘像素不变，`conv`模式用周围的像素加权求平均。

4. **查看结果**：
可以用`imshowpair`函数比较原始图像、噪声图像及三种滤波后的效果：

   figure;
   subplot(2, 2, 1), imshow(img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Original Image');
   subplot(2, 2, 2), imshow(noisy_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Noisy Image');
   subplot(2, 2, 3), imshow(median_filtered, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Median Filtered');
   subplot(2, 2, 4), imshow(max_filtered, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Max Filtered');
   subplot(2, 2, 5), imshow(min_filtered, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Min Filtered');