yolov5训练旋转框
时间: 2023-08-06 10:07:35 浏览: 69
对于YOLOv5训练旋转框,可以采用以下方法:
1. 数据准备:准备带有旋转框标注的数据集。标注旋转框时,需要记录旋转框的中心点坐标、宽度、高度和旋转角度等信息。
2. 修改数据加载:在YOLOv5的数据加载部分,需要对旋转框进行解析和处理。可以使用OpenCV或其他框架来计算旋转框的四个顶点坐标。
3. 修改模型结构:YOLOv5的模型结构主要包含骨干网络和检测头两个部分。在检测头部分,需要修改预测框的坐标预测方式,以适应旋转框的表示方式。一种常见的处理方法是使用sin和cos函数来预测旋转角度。
4. 训练模型:使用准备好的数据集对修改后的YOLOv5模型进行训练。可以按照YOLOv5的训练流程进行,包括数据增强、损失函数定义和优化器选择等步骤。
5. 评估和调优:训练完成后,可以使用测试集对模型进行评估,计算指标如mAP等。根据评估结果,可以进行模型调优,如调整超参数、增加训练数据等。
需要注意的是,YOLOv5本身并没有直接支持旋转框的训练,上述方法是一种常见的处理方式,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。另外,还可以考虑使用其他基于旋转框的目标检测算法,如RRPN、R2CNN等。
相关问题
yolov5-旋转标签
Yolov5是一个广泛应用于目标检测的深度学习算法。所谓旋转标签是指在目标检测任务中,对于一些旋转的目标,需要对其进行旋转角度的标注。
对于传统的目标检测算法,如Yolov3,通常只能检测水平或垂直方向的物体,无法对旋转的目标进行准确的检测和定位。但是在实际应用中,一些目标可能存在任意角度的旋转,例如倾斜的文字或倾斜的交通标志等。
在Yolov5中,为了解决这个问题,引入了旋转标签的概念。旋转标签是指在目标标注中,除了常规的目标边界框四个坐标值(左上角和右下角),还包括一个旋转角度信息。旋转角度可以表示目标相对于水平方向的旋转程度。
通过引入旋转标签,Yolov5可以更好地适应旋转目标的检测和定位任务。在训练过程中,Yolov5会根据旋转标签对特定角度的目标进行学习,以提高检测的准确性和鲁棒性。
需要注意的是,旋转标签的引入也增加了一定的难度和计算开销,因为对于每个目标,除了位置信息外,还需要标注旋转角度信息。此外,对于旋转目标的检测,还需要适当调整Yolov5的网络结构和损失函数,以更好地适应旋转目标的特点。
总之,Yolov5-旋转标签是一种用于检测旋转目标的解决方案,通过引入旋转角度的标注,可以更好地适应旋转目标的检测和定位任务。
yolov5obb旋转目标检测
yolov5_obb是基于yolov5的旋转目标检测算法的优化版本。该算法通过直接预测旋转框的角度,并使用KLD或ProbLoss替换box loss来进行训练。训练后的模型可以进行稀疏训练、剪枝和微调,剪枝后的通道数量是8的倍数,以提高工程加速性能。此外,yolov5_obb在跟踪方面也参考了yolov7_obb的跟踪版本。如果你对该项目有兴趣并且需要更多详细信息,你可以在GitHub上找到该项目的地址。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [人工智能_项目实践_旋转目标检测_基于yolov5的旋转目标检测](https://download.csdn.net/download/admin_maxin/85043913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov5_obb旋转框检测(kld loss、probloss),剪枝,跟踪](https://blog.csdn.net/qq_39128381/article/details/131570890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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