yolov5obb旋转目标检测
时间: 2023-09-11 14:06:39 浏览: 134
yolov5_obb是基于yolov5的旋转目标检测算法的优化版本。该算法通过直接预测旋转框的角度,并使用KLD或ProbLoss替换box loss来进行训练。训练后的模型可以进行稀疏训练、剪枝和微调,剪枝后的通道数量是8的倍数,以提高工程加速性能。此外,yolov5_obb在跟踪方面也参考了yolov7_obb的跟踪版本。如果你对该项目有兴趣并且需要更多详细信息,你可以在GitHub上找到该项目的地址。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [人工智能_项目实践_旋转目标检测_基于yolov5的旋转目标检测](https://download.csdn.net/download/admin_maxin/85043913)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [yolov5_obb旋转框检测(kld loss、probloss),剪枝,跟踪](https://blog.csdn.net/qq_39128381/article/details/131570890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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