yolov5 obb调参

Yolov5 OBB（oriented bounding box）是指方向性边界框，它可以更好地适应物体的旋转和倾斜。在调参时，可以尝试以下几个方面进行优化：

1. 调整anchor的大小和比例，使其更适合检测目标的形状和大小。
2. 调整网络结构，增加或减少卷积层、通道数等，以提高检测精度和速度。
3. 调整训练参数，如学习率、批量大小等，以提高模型的收敛速度和泛化能力。
4. 增加数据增强方式，如旋转、平移、缩放等，以增加模型对旋转和倾斜物体的适应性。