m1安装tensorflow1.12.2

你好，要在M1芯片的Mac电脑上安装TensorFlow 1.12.2，可以按照以下步骤进行：

1. 安装conda环境。可以通过Miniforge来安装，具体安装步骤可以参考[官方文档](https://conda-forge.org/miniforge.html)。

2. 创建一个新的conda环境，并激活该环境。在命令行中执行以下命令：

   conda create -n tensorflow python=3.6
   conda activate tensorflow

3. 安装TensorFlow 1.12.2。在激活了tensorflow环境后，执行以下命令：

   pip install tensorflow==1.12.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

这里使用了清华大学的pip镜像源，如果你使用其他镜像源或者是官方源，可以将-i后面的链接进行相应的更改。

如果在安装过程中遇到了问题，可以尝试在Google或者Stack Overflow上搜索相关的解决方案。

相关问题

安装cmake1.12.2

安装cmake1.12.2的步骤如下：
1. 首先，确保你已经下载了cmake1.12.2的源代码，并将其解压到一个目录中。
2. 在终端中，进入cmake1.12.2的源代码目录。
3. 运行以下命令来进入编译目录并生成Makefile文件：

   mkdir build
   cd build
   cmake ..

4. 运行make命令编译cmake1.12.2：

   make

5. 运行make install命令来安装cmake1.12.2：

   sudo make install

注意：如果你没有管理员权限，你可能需要在make install命令前加上sudo，并输入你的密码来进行安装。

这样，你就成功安装了cmake1.12.2版本。请注意，这仅适用于Unix/Linux系统。Windows系统的安装方式可能会有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MacOS使用conan](https://blog.csdn.net/u011608357/article/details/127338805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [源码安装php7.2+nginx1.12.2+mysql5.7.22 +redis4.0.10](https://blog.csdn.net/qq_39490637/article/details/121672116)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pycharm安装tensorflow2.13出现ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.13.0rc1 (from versions : 1.2.0, 1.2.1, 1.3.0, 1.4.0, 1.10.0, 1.11.0, 1.12 .0, 1.12.2, 1.12.3, 1.13.1, 1.13.2,警告

这个错误提示说明pip无法找到所需的TensorFlow版本。这可能是因为TensorFlow 2.13.0rc1并不是一个稳定版本，也可能是因为pip源设置不正确。

你可以尝试以下方法解决：

1. 指定TensorFlow版本：在安装TensorFlow时，可以尝试指定版本号，例如使用以下命令安装TensorFlow 2.13.0rc1：

   pip install tensorflow==2.13.0rc1

2. 更换pip源：你可以尝试更换pip源，使用以下命令：

   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这将把pip源更换为清华大学的镜像源，速度会更快。然后再次尝试安装TensorFlow。

希望以上方法能够帮助你解决问题。