pandas计算两列时间差

您可以使用Pandas中的`timedelta`来计算两列时间之间的差异。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'开始时间': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 12:30:00', '2022-01-03 15:45:00'],
        '结束时间': ['2022-01-01 12:30:00', '2022-01-02 14:00:00', '2022-01-03 17:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将开始时间和结束时间转换为datetime类型
df['开始时间'] = pd.to_datetime(df['开始时间'])
df['结束时间'] = pd.to_datetime(df['结束时间'])

# 计算时间差并创建新列
df['时间差'] = df['结束时间'] - df['开始时间']

print(df)

这将输出包含时间差的数据框，单位为`timedelta`。

相关问题

计算pandas两列时间差

计算pandas两列时间差可以使用`pd.to_datetime`将两列转换为时间格式，然后使用减法操作符`-`计算时间差。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'start_time': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 12:00:00'],
        'end_time': ['2021-01-01 11:30:00', '2021-01-02 14:30:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将两列转换为时间格式
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

# 计算时间差
df['time_diff'] = df['end_time'] - df['start_time']

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

           start_time            end_time       time_diff
0 2021-01-01 10:00:00 2021-01-01 11:30:00 0 days 01:30:00
1 2021-01-02 12:00:00 2021-01-02 14:30:00 0 days 02:30:00

pandas 里面两列时间数据，计算天数差

在 Pandas 中，如果两列数据都是日期类型，可以使用 `dt.days` 属性计算两列日期之间的天数差。

例如，假设有一个 DataFrame，其中包含两列日期数据 `start_date` 和 `end_date`，你可以按照以下方式计算它们之间的天数差：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'start_date': ['2021-01-01', '2021-01-10', '2021-02-01'],
    'end_date': ['2021-01-05', '2021-01-15', '2021-02-10']
})

# 将日期列转换为日期类型
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 计算天数差
df['days_diff'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

# 显示结果
print(df)

输出结果：

  start_date   end_date  days_diff
0 2021-01-01 2021-01-05          4
1 2021-01-10 2021-01-15          5
2 2021-02-01 2021-02-10          9

在上面的代码中，首先使用 `pd.to_datetime()` 函数将日期列转换为日期类型，然后使用 `(df['end_date'] - df['start_date']).dt.days` 计算天数差，最后将天数差保存在新列 `days_diff` 中。