pandas计算两列时间差
时间: 2023-09-23 19:10:23 浏览: 59
您可以使用Pandas中的`timedelta`来计算两列时间之间的差异。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'开始时间': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 12:30:00', '2022-01-03 15:45:00'],
'结束时间': ['2022-01-01 12:30:00', '2022-01-02 14:00:00', '2022-01-03 17:15:00']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将开始时间和结束时间转换为datetime类型
df['开始时间'] = pd.to_datetime(df['开始时间'])
df['结束时间'] = pd.to_datetime(df['结束时间'])
# 计算时间差并创建新列
df['时间差'] = df['结束时间'] - df['开始时间']
print(df)
```
这将输出包含时间差的数据框,单位为`timedelta`。
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计算pandas两列时间差
计算pandas两列时间差可以使用`pd.to_datetime`将两列转换为时间格式,然后使用减法操作符`-`计算时间差。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'start_time': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 12:00:00'],
'end_time': ['2021-01-01 11:30:00', '2021-01-02 14:30:00']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将两列转换为时间格式
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])
# 计算时间差
df['time_diff'] = df['end_time'] - df['start_time']
# 打印结果
print(df)
```
输出结果如下:
```
start_time end_time time_diff
0 2021-01-01 10:00:00 2021-01-01 11:30:00 0 days 01:30:00
1 2021-01-02 12:00:00 2021-01-02 14:30:00 0 days 02:30:00
```
pandas两列时间差
可以使用 pandas 中的 datetime 模块来计算两列时间的差值。首先需要将这两列时间转换为 pandas 中的 datetime 类型,然后再进行计算。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'start_time': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 12:00:00', '2021-01-03 14:00:00'],
'end_time': ['2021-01-01 11:30:00', '2021-01-02 13:30:00', '2021-01-03 15:30:00']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将时间转换为 datetime 类型
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])
# 计算时间差
df['time_diff'] = df['end_time'] - df['start_time']
print(df)
```
输出结果为:
```
start_time end_time time_diff
0 2021-01-01 10:00:00 2021-01-01 11:30:00 0 days 01:30:00
1 2021-01-02 12:00:00 2021-01-02 13:30:00 0 days 01:30:00
2 2021-01-03 14:00:00 2021-01-03 15:30:00 0 days 01:30:00
```
其中,time_diff 列即为两列时间的差值。