pandas两列时间差
时间: 2023-11-11 11:00:57 浏览: 136
可以使用 pandas 中的 datetime 模块来计算两列时间的差值。首先需要将这两列时间转换为 pandas 中的 datetime 类型,然后再进行计算。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'start_time': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 12:00:00', '2021-01-03 14:00:00'],
'end_time': ['2021-01-01 11:30:00', '2021-01-02 13:30:00', '2021-01-03 15:30:00']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将时间转换为 datetime 类型
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])
# 计算时间差
df['time_diff'] = df['end_time'] - df['start_time']
print(df)
```
输出结果为:
```
start_time end_time time_diff
0 2021-01-01 10:00:00 2021-01-01 11:30:00 0 days 01:30:00
1 2021-01-02 12:00:00 2021-01-02 13:30:00 0 days 01:30:00
2 2021-01-03 14:00:00 2021-01-03 15:30:00 0 days 01:30:00
```
其中,time_diff 列即为两列时间的差值。
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