pandas 里面两列时间数据，计算天数差

在 Pandas 中，如果两列数据都是日期类型，可以使用 `dt.days` 属性计算两列日期之间的天数差。

例如，假设有一个 DataFrame，其中包含两列日期数据 `start_date` 和 `end_date`，你可以按照以下方式计算它们之间的天数差：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'start_date': ['2021-01-01', '2021-01-10', '2021-02-01'],
    'end_date': ['2021-01-05', '2021-01-15', '2021-02-10']
})

# 将日期列转换为日期类型
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 计算天数差
df['days_diff'] = (df['end_date'] - df['start_date']).dt.days

# 显示结果
print(df)

输出结果：

  start_date   end_date  days_diff
0 2021-01-01 2021-01-05          4
1 2021-01-10 2021-01-15          5
2 2021-02-01 2021-02-10          9

在上面的代码中，首先使用 `pd.to_datetime()` 函数将日期列转换为日期类型，然后使用 `(df['end_date'] - df['start_date']).dt.days` 计算天数差，最后将天数差保存在新列 `days_diff` 中。