请用matlab将两组50个声学信号的时域图画在同一张图里，且这两组信号分别用红色和蓝色绘图

当然可以！以下是一个示例代码，用于绘制两组声学信号的时域图：

% 生成示例数据
Fs = 44100; % 采样率
t = (0:1/Fs:1-1/Fs)'; % 时间向量
signal1 = sin(2*pi*1000*t); % 第一组信号
signal2 = cos(2*pi*2000*t); % 第二组信号

% 绘制时域图
figure;
hold on;
plot(t, signal1, 'r'); % 第一组信号用红色绘制
plot(t, signal2, 'b'); % 第二组信号用蓝色绘制
hold off;

% 添加标题和标签
title('两组声学信号的时域图');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅值');

% 显示图例
legend('信号1', '信号2');

这段代码会生成一个图像窗口，并在同一张图上绘制两组声学信号的时域图。第一组信号用红色绘制，第二组信号用蓝色绘制。图像窗口还包含标题、坐标轴标签和图例。

你可以将自己的声学信号数据替换示例数据，并根据需要进行调整。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

请用matlab将50个声学信号的时域图画在同一张图里，且这前二十个信号红色绘图，后三十个信号用蓝色绘图

好的！下面是一个示例代码，用于将50个声学信号的时域图绘制在同一张图上，并按照要求使用不同的颜色进行区分：

% 生成示例数据
Fs = 44100; % 采样率
t = (0:1/Fs:1-1/Fs)'; % 时间向量
signals = zeros(length(t), 50); % 存储所有信号的矩阵

% 生成50个信号
for i = 1:20
    signals(:, i) = sin(2*pi*1000*t + (i-1)*pi/6); % 前20个信号，红色绘图
end

for i = 21:50
    signals(:, i) = cos(2*pi*2000*t + (i-1)*pi/6); % 后30个信号，蓝色绘图
end

% 绘制时域图
figure;
hold on;
for i = 1:20
    plot(t, signals(:, i), 'r'); % 前20个信号，红色绘图
end

for i = 21:50
    plot(t, signals(:, i), 'b'); % 后30个信号，蓝色绘图
end
hold off;

% 添加标题和标签
title('50个声学信号的时域图');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅值');

% 显示图例
legend('前20个信号', '后30个信号');

这段代码会生成一个图像窗口，并在同一张图上绘制50个声学信号的时域图。前20个信号用红色绘制，后30个信号用蓝色绘制。图像窗口还包含标题、坐标轴标签和图例。

你可以将自己的声学信号数据替换示例数据，并根据需要进行调整。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

用matlab将正弦信号和指数信号组合绘制时域波形和傅里叶变换后的谱

% 生成正弦信号和指数信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x1 = sin(2*pi*10*t);
x2 = exp(2*t);

% 组合信号
x = x1 + x2;

% 绘制时域波形
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time Domain');

% 傅里叶变换
fs = 1000; % 采样率
N = length(x); % 信号长度
f = (0:N-1)/N*fs; % 频率范围
X = fft(x)/N*2; % 傅里叶变换

% 绘制频域谱
subplot(2,1,2);
plot(f, abs(X));
xlim([0 500]);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Domain');