预测模型移植stm32

移植预测模型到STM32需要进行以下步骤：
1. 确定STM32的型号和内存大小，以便确定能否存储和运行模型。
2. 将模型转换为TensorFlow Lite Micro格式，并生成C++代码。
3. 将生成的C++代码添加到STM32的工程中，并根据需要进行修改。
4. 配置模型的输入和输出缓冲区，以便在STM32上运行模型时使用。
5. 在STM32上编译和运行代码，进行模型预测。

需要注意的是，由于STM32的资源有限，可能需要对模型进行优化，例如减少模型参数量、降低精度等，以便在STM32上运行。同时，还需要考虑模型预测的速度和准确度之间的平衡，以便在实际应用中取得最佳效果。