用dsp实现fft的代码

实现FFT（快速傅立叶变换）的DSP（数字信号处理器）代码如下：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define PI 3.14159265358979323846

typedef struct Complex {
    float real;
    float imag;
} Complex;

void fft(Complex data[], int length) {
    if (length <= 1) {
        return;
    }

    // 分离奇偶点
    Complex even[length/2];
    Complex odd[length/2];
    for (int i = 0; i < length/2; i++) {
        even[i] = data[2*i];
        odd[i] = data[2*i + 1];
    }

    // 递归调用FFT
    fft(even, length/2);
    fft(odd, length/2);

    // 合并结果
    for (int k = 0; k < length/2; k++) {
        Complex t = {cos(2 * PI * k / length), -sin(2 * PI * k / length)};
        Complex temp = {t.real * odd[k].real - t.imag * odd[k].imag, t.real * odd[k].imag + t.imag * odd[k].real};

        data[k] = {even[k].real + temp.real, even[k].imag + temp.imag};
        data[k + length / 2] = {even[k].real - temp.real, even[k].imag - temp.imag};
    }
}

int main() {
    int length = 8;
    Complex data[length] = {{0, 0}, {1, 0}, {2, 0}, {3, 0}, {4, 0}, {5, 0}, {6, 0}, {7, 0}};

    fft(data, length);

    printf("FFT Result:\n");
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        printf("%f + %fi\n", data[i].real, data[i].imag);
    }

    return 0;
}

上述代码实现了一个简单的FFT算法，输入数据被定义为复数结构体数组，其中包含实部和虚部。FFT函数通过递归调用将输入数据划分为偶数点和奇数点，然后对它们分别进行FFT计算。最后将结果合并，并使用cos()和sin()函数计算旋转因子以进行复数乘法。主函数中定义了一个长度为8的输入序列作为示例，通过调用fft()函数进行FFT计算，并打印结果。输出结果是每个频率点的幅度和相位。请注意，由于在这里只使用了一个简单的示例，因此代码只能处理长度为2的幂次的输入序列，如2、4、8、16等。如果需要处理其他长度的序列，可以添加相应的长度判断和处理。