C28X DSP实现FFT：定点算法与图形验证

在本实验中，魏文鹏同学针对"FFT的实现"进行了深入研究，这是在刘建国老师的高速DSP原理与应用课程中的实践项目。FFT（Fast Fourier Transform）是一种快速计算离散信号频域表示的重要技术，特别是在数字信号处理领域中广泛应用，比如音频和图像分析、通信系统等。 实验的核心内容包括以下几个方面： 1. 实验目的：学生旨在学习和掌握FFT的定点DSP（数字信号处理器）实现原理，以及C28X编程技巧，通过CCS（Code Composer Studio）图形显示工具，直观地观察输入和输出信号的波形及其频谱变化，从而验证理论知识与实际操作的结合。 2. 实验要求：使用汇编语言在CCS环境中编写FFT程序和连接器命令文件，进行编译、调试，观察不同输入（如单频正弦波）的频率响应，了解信号频率成分的变化。 3. 实验原理：介绍了FFT的具体实现方法，如位反转（用于调整存储数据的顺序以适应蝶形运算结构）、蝶形运算（涉及原位运算和旋转因子指数的计算）以及基2DIT（离散傅立叶变换）算法流程图。这些是实现高效FFT的关键步骤。 4. 实验环境：使用CCS3.1软件环境，没有特定的硬件平台，表明主要依赖于软件模拟和编程技能。 5. 实验过程：包括创建工程文件、编写代码、编译与调试、加载程序、观察和记录输入信号的波形和频谱变化。例如，输入单频正弦波后，输出的脉冲波形证实了程序的正确性。 6. 实验结论：通过实验，魏文鹏同学确认了程序能够准确地将单频正弦波转换为频域表示，这不仅验证了FFT算法的有效性，也巩固了他的编程技能。 7. 讨论：这个实验不仅提升了学生的编程能力，还加深了对FFT算法的理解，使其能更好地应用于实际问题解决，为进一步深入学习和实际工作打下了坚实基础。 总结来说，这个实验是理论与实践相结合的实例，帮助学生将课堂上学习的FFT理论知识转化为实际的编程技能，同时培养了他们独立解决问题的能力和数据处理的实践经验。