matlab实现切比雪夫高通数字滤波器代码
时间: 2023-07-30 11:03:25 浏览: 48
切比雪夫高通数字滤波器可以通过MATLAB实现。以下是一个简单的例子:
```matlab
% 定义滤波器参数
fc = 0.1; % 截止频率
rp = 1; % 通带最大衰减
rs = 80; % 阻带最小衰减
% 计算滤波器阶数
[n, wn] = cheb1ord(fc, fc+0.05, rp, rs, 's');
% 转化滤波器为离散形式
[num, den] = cheby1(n, rp, wn, 'high', 's');
% 将滤波器数字化
fs = 1000; % 采样频率
[numd, dend] = bilinear(num, den, fs);
% 创建输入信号
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
x = sin(2*pi*50*t); % 输入信号
% 使用滤波器进行滤波
y = filter(numd, dend, x);
% 绘制滤波前后的信号波形
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('输入信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
```
在上述代码中,首先定义了切比雪夫高通滤波器的参数:截止频率`fc`、通带最大衰减`rp`和阻带最小衰减`rs`。然后使用`cheb1ord`函数计算滤波器的阶数和模拟滤波器的截止频率。接下来,使用`cheby1`函数生成滤波器的分子和分母多项式。然后使用`bilinear`函数将模拟滤波器转化为离散形式。接着,定义了一个输入信号`x`,并通过`filter`函数对其进行滤波。最后,使用`subplot`和`plot`函数绘制了滤波前后的信号波形。
请注意,这只是一个简单的例子,滤波器参数和输入信号可以根据需求进行修改。