(1)输入一个正整数n，自动生成n个1～100范围内的随机浮点数，输出每个随机数，计算并显示平均值。输入/输出示例如表8-25所示。 表 8-25 输入/输出示例 输 入 输 出 27.337682138808397 25.469857251321084 4 86.76520259704735 3.68117383527287464 the average is:35.81362008 (2)创建任意一个包含完整年、月、日、时、分、秒的datetime对象，计算这个datetime的时间戳，将时间戳除以86400，并计算datetime对象与1970年01月01日00时00分00秒的时间差。 (3)使用元字符匹配“张三和李四的出生日期分别是1999-07-02和1998-05-17”中的时间字符串。

(1)你可以使用以下Python代码来实现这个功能：

import random

n = int(input("请输入一个正整数n: "))
random_nums = []

for _ in range(n):
    num = random.uniform(1, 100)
    random_nums.append(num)
    print(num)

average = sum(random_nums) / n
print("平均值为:", average)

(2)你可以使用以下Python代码来创建datetime对象，计算时间戳，并计算与1970年01月01日00时00分00秒的时间差：

from datetime import datetime

# 创建datetime对象
dt = datetime(year=2022, month=5, day=20, hour=10, minute=30, second=45)

# 计算时间戳
timestamp = dt.timestamp()

# 计算与1970年01月01日00时00分00秒的时间差
time_diff = dt - datetime(1970, 1, 1, 0, 0, 0)

print("时间戳:", timestamp)
print("与1970年01月01日00时00分00秒的时间差:", time_diff)

(3)你可以使用正则表达式的元字符来匹配字符串中的时间字符串。以下是一个示例代码：

import re

text = "张三和李四的出生日期分别是1999-07-02和1998-05-17"

pattern = r"\d{4}-\d{2}-\d{2}"
matches = re.findall(pattern, text)

print(matches)

这段代码将输出匹配到的时间字符串：['1999-07-02', '1998-05-17']