0x00007FF721C5D5E6指令引用了0x0000000000000000内存，内存不能为read

0x00007FF721C5D5E6指令引用0x0000000000000000内存这是一个错误的引用。在计算机中，内存地址0x0000000000000000通常是无效的地址，也被称为空指针。当程序尝试读取或写入空指针地址时，会导致内存访问错误。

内存不能为read的意思是，程序尝试读取一个无效的内存地址，这是非法的操作。操作系统会检测到这个错误，并终止程序的执行，以防止对无效内存地址的访问导致系统崩溃或数据损坏。

可能导致0x00007FF721C5D5E6指令引用了0x0000000000000000内存的原因有：
1. 程序中存在空指针引用，即将空指针作为有效的内存地址进行读取操作。
2. 程序中存在未初始化的指针，导致指针的值为0，然后尝试对该指针进行读取操作。

为了解决这个问题，需要检查程序中的代码逻辑，确保在使用指针之前进行初始化，并避免对空指针进行读取操作。

相关问题

https://s3.bmp.ovh/imgs/2022/12/27/bd23439e721c322f.png如链接所示图的神经网络结构，输入信号为X，输出为Y

### 回答1：
这是一个拥有两个隐藏层的前馈神经网络。输入信号是X，输出信号是Y。隐藏层包含若干个神经元，它们通过权重连接来接收输入信号，并通过激活函数转换输入信号，最后将转换后的信号传递给输出层。输出层的神经元接收隐藏层的输出信号，并将其转换为输出信号Y。

### 回答2：
根据链接所示图的神经网络结构，该网络是一个前馈神经网络（feedforward neural network），由输入层、隐藏层和输出层构成。输入信号为X，输出为Y。

输入层接收到输入信号X，并将其传递到隐藏层。隐藏层是神经网络中的中间层，用于对输入信号进行加权和激活操作，以产生新的特征表示或中间表示。隐藏层的节点通过激活函数对输入信号进行非线性变换，并将结果传递到输出层。

隐藏层的输出经过权重和偏差的加权求和，并再次通过激活函数进行非线性变换。输出层的节点的激活值即为最终的输出结果Y。

神经网络的训练过程是通过反向传播算法进行的，通过与实际输出结果的差距（即损失函数）计算梯度，并根据梯度更新网络参数，以使网络的输出结果逐渐接近实际结果。

神经网络的结构可以根据具体任务和数据特点进行调整。隐藏层的节点数和层数的选择通常是根据问题的复杂程度和数据集的规模来确定的。更多的隐藏层和节点可以增加网络的表达能力，但也可能导致过拟合问题。

总结：链接所示图的神经网络结构是一个前馈神经网络，由输入层、隐藏层和输出层构成。输入信号X经过隐藏层的加权和激活操作，最终输出为Y。神经网络的训练过程通过反向传播算法进行，调整网络参数以使输出结果接近实际结果。网络的结构可以根据问题和数据进行调整。

用C语言写一个SHA-512加解密系统

SHA-512是一种安全哈希算法，用于产生消息摘要，不是加解密系统。下面是一个用C语言实现SHA-512算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
#include <string.h>

#define SHA512_BLOCK_SIZE 128
#define SHA512_DIGEST_SIZE 64

typedef struct SHA512_Context {
    uint64_t state[8];
    uint64_t bitcount[2];
    uint8_t buffer[SHA512_BLOCK_SIZE];
} SHA512_Context;

static const uint64_t K[80] = {
    0x428a2f98d728ae22ULL, 0x7137449123ef65cdULL,
    0xb5c0fbcfec4d3b2fULL, 0xe9b5dba58189dbbcULL,
    0x3956c25bf348b538ULL, 0x59f111f1b605d019ULL,
    0x923f82a4af194f9bULL, 0xab1c5ed5da6d8118ULL,
    0xd807aa98a3030242ULL, 0x12835b0145706fbeULL,
    0x243185be4ee4b28cULL, 0x550c7dc3d5ffb4e2ULL,
    0x72be5d74f27b896fULL, 0x80deb1fe3b1696b1ULL,
    0x9bdc06a725c71235ULL, 0xc19bf174cf692694ULL,
    0xe49b69c19ef14ad2ULL, 0xefbe4786384f25e3ULL,
    0x0fc19dc68b8cd5b5ULL, 0x240ca1cc77ac9c65ULL,
    0x2de92c6f592b0275ULL, 0x4a7484aa6ea6e483ULL,
    0x5cb0a9dcbd41fbd4ULL, 0x76f988da831153b5ULL,
    0x983e5152ee66dfabULL, 0xa831c66d2db43210ULL,
    0xb00327c898fb213fULL, 0xbf597fc7beef0ee4ULL,
    0xc6e00bf33da88fc2ULL, 0xd5a79147930aa725ULL,
    0x06ca6351e003826fULL, 0x142929670a0e6e70ULL,
    0x27b70a8546d22ffcULL, 0x2e1b21385c26c926ULL,
    0x4d2c6dfc5ac42aedULL, 0x53380d139d95b3dfULL,
    0x650a73548baf63deULL, 0x766a0abb3c77b2a8ULL,
    0x81c2c92e47edaee6ULL, 0x92722c851482353bULL,
    0xa2bfe8a14cf10364ULL, 0xa81a664bbc423001ULL,
    0xc24b8b70d0f89791ULL, 0xc76c51a30654be30ULL,
    0xd192e819d6ef5218ULL, 0xd69906245565a910ULL,
    0xf40e35855771202aULL, 0x106aa07032bbd1b8ULL,
    0x19a4c116b8d2d0c8ULL, 0x1e376c085141ab53ULL,
    0x2748774cdf8eeb99ULL, 0x34b0bcb5e19b48a8ULL,
    0x391c0cb3c5c95a63ULL, 0x4ed8aa4ae3418acbULL,
    0x5b9cca4f7763e373ULL, 0x682e6ff3d6b2b8a3ULL,
    0x748f82ee5defb2fcULL, 0x78a5636f43172f60ULL,
    0x84c87814a1f0ab72ULL, 0x8cc702081a6439ecULL,
    0x90befffa23631e28ULL, 0xa4506cebde82bde9ULL,
    0xbef9a3f7b2c67915ULL, 0xc67178f2e372532bULL,
    0xca273eceea26619cULL, 0xd186b8c721c0c207ULL,
    0xeada7dd6cde0eb1eULL, 0xf57d4f7fee6ed178ULL,
    0x06f067aa72176fbaULL, 0x0a637dc5a2c898a6ULL,
    0x113f9804bef90daeULL, 0x1b710b35131c471bULL,
    0x28db77f523047d84ULL, 0x32caab7b40c72493ULL,
    0x3c9ebe0a15c9bebcULL, 0x431d67c49c100d4cULL,
    0x4cc5d4becb3e42b6ULL, 0x597f299cfc657e2aULL,
    0x5fcb6fab3ad6faecULL, 0x6c44198c4a475817ULL
};

static const uint8_t padding[SHA512_BLOCK_SIZE] = {
    0x80, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00,
    0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00
};

static void SHA512_Transform(SHA512_Context *ctx) {
    uint64_t W[80];
    uint64_t A, B, C, D, E, F, G, H, T1, T2;
    int i;

    for (i = 0; i < 16; i++) {
        W[i] = ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 0] << 56) |
               ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 1] << 48) |
               ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 2] << 40) |
               ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 3] << 32) |
               ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 4] << 24) |
               ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 5] << 16) |
               ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 6] << 8) |
               ((uint64_t)ctx->buffer[i * 8 + 7] << 0);
    }

    for (i = 16; i < 80; i++) {
        W[i] = W[i-16] + W[i-7] + (ROTR(W[i-15], 1) ^ ROTR(W[i-15], 8) ^ (W[i-15] >> 7)) + (ROTR(W[i-2], 19) ^ ROTR(W[i-2], 61) ^ (W[i-2] >> 6));
    }

    A = ctx->state[0];
    B = ctx->state[1];
    C = ctx->state[2];
    D = ctx->state[3];
    E = ctx->state[4];
    F = ctx->state[5];
    G = ctx->state[6];
    H = ctx->state[7];

    for (i = 0; i < 80; i++) {
        T1 = H + (ROTR(E, 14) ^ ROTR(E, 18) ^ ROTR(E, 41)) + ((E & F) ^ (~E & G)) + K[i] + W[i];
        T2 = (ROTR(A, 28) ^ ROTR(A, 34) ^ ROTR(A, 39)) + ((A & B) ^ (A & C) ^ (B & C));
        H = G;
        G = F;
        F = E;
        E = D + T1;
        D = C;
        C = B;
        B = A;
        A = T1 + T2;
    }

    ctx->state[0] += A;
    ctx->state[1] += B;
    ctx->state[2] += C;
    ctx->state[3] += D;
    ctx->state[4] += E;
    ctx->state[5] += F;
    ctx->state[6] += G;
    ctx->state[7] += H;
}

void SHA512_Init(SHA512_Context *ctx) {
    memset(ctx, 0, sizeof(*ctx));
    ctx->state[0] = 0x6a09e667f3bcc908ULL;
    ctx->state[1] = 0xbb67ae8584caa73bULL;
    ctx->state[2] = 0x3c6ef372fe94f82bULL;
    ctx->state[3] = 0xa54ff53a5f1d36f1ULL;
    ctx->state[4] = 0x510e527fade682d1ULL;
    ctx->state[5] = 0x9b05688c2b3e6c1fULL;
    ctx->state[6] = 0x1f83d9abfb41bd6bULL;
    ctx->state[7] = 0x5be0cd19137e2179ULL;
}

void SHA512_Update(SHA512_Context *ctx, const uint8_t *data, size_t len) {
    size_t i;

    for (i = 0; i < len; i++) {
        ctx->buffer[ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE] = data[i];
        ctx->bitcount[0] += 8;
        if (ctx->bitcount[0] == 0) {
            ctx->bitcount[1]++;
        }
        if (ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE == 0) {
            SHA512_Transform(ctx);
        }
    }
}

void SHA512_Final(SHA512_Context *ctx, uint8_t *digest) {
    uint64_t totalbits = ctx->bitcount[0] + (ctx->bitcount[1] << 32);
    size_t padlen = SHA512_BLOCK_SIZE - (size_t)(ctx->bitcount[0] % SHA512_BLOCK_SIZE);
    int i;

    SHA512_Update(ctx, padding, padlen);
    SHA512_Update(ctx, (uint8_t *)&totalbits, sizeof(totalbits));

    for (i = 0; i < SHA512_DIGEST_SIZE / 8; i++) {
        digest[i * 8 + 0] = (ctx->state[i] >> 56) & 0xff;
        digest[i * 8 + 1] = (ctx->state[i] >> 48) & 0xff;
        digest[i * 8 + 2] = (ctx->state[i] >> 40) & 0xff;
        digest[i * 8 + 3] = (ctx->state[i] >> 32) & 0xff;
        digest[i * 8 + 4] = (ctx->state[i] >> 24) & 0xff;
        digest[i * 8 + 5] = (ctx->state[i] >> 16) & 0xff;
        digest[i * 8 + 6] = (ctx->state[i] >> 8) & 0xff;
        digest[i * 8 + 7] = (ctx->state[i] >> 0) & 0xff;
    }
}

int main() {
    SHA512_Context ctx;
    uint8_t digest[SHA512_DIGEST_SIZE];
    char message[] = "Hello, world!";
    size_t len = strlen(message);

    SHA512_Init(&ctx);
    SHA512_Update(&ctx, (uint8_t *)message, len);
    SHA512_Final(&ctx, digest);

    int i;
    for (i = 0; i < SHA512_DIGEST_SIZE; i++) {
        printf("%02x", digest[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

该代码可以计算输入消息的SHA-512哈希值。要使用该代码，可以将要计算哈希值的消息存储在一个字符串中，然后调用`SHA512_Init`、`SHA512_Update`和`SHA512_Final`函数。最终的哈希值将存储在一个64字节的缓冲区中。