transformer
时间: 2023-09-12 15:07:27 浏览: 57
Transformer是一种近年来非常流行的模型,它的结构非常复杂,包含了多个部分。Transformer的优点是它能够处理长文本序列,并且在训练过程中可以并行计算,使得训练速度更快。而且Transformer模型使用了自注意力机制来捕捉输入序列中的上下文关系,能够更好地理解语义和语法信息。缺点是Transformer的模型参数较多,训练和推理时需要大量的计算资源。此外,Transformer对于输入序列的顺序是不敏感的,这可能导致一些有序信息的丢失。以上是对Transformer模型的一些优缺点的描述。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [史上最小白之Transformer详解](https://blog.csdn.net/Tink1995/article/details/105080033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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