logistic模型Yule算法
时间: 2024-04-25 20:24:59 浏览: 15
逻辑回归模型(Logistic Regression)是一种离散选择法模型,属于多重变量分析的一种方法。它在统计实证分析中被广泛应用于社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等领域\[1\]。逻辑回归模型是在线性回归的基础上套用了一个逻辑函数,这使得它成为了机器学习领域的明星,并且在计算广告学中扮演着核心的角色\[3\]。
关于Yule算法,它是一种用于计算逻辑回归模型的算法。然而,Yule算法并不是逻辑回归模型的常用算法,常见的逻辑回归模型算法包括二项Logit、多项Logit、广义Logit、条件Logit、层式Logit、有序Logit/Probit、混合Logit等\[2\]。因此,如果你想了解关于逻辑回归模型的具体算法,可以参考这些常见的算法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Logistic模型](https://blog.csdn.net/weixin_57038822/article/details/122299881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Logit模型和Logistic模型](https://blog.csdn.net/weixin_46170191/article/details/124980052)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [机器学习算法(一):逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)](https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/81607386)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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