logistic模型Yelu算法
时间: 2023-10-14 15:06:20 浏览: 48
Logistic模型,也称为逻辑回归模型,是一种用于二分类的机器学习算法模型。它在统计实证分析中被广泛应用于社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等领域。\[1\] Logistic回归分析根据因变量的不同取值类别,可以分为二元Logistic回归分析和多元Logistic回归分析。在二元Logistic回归模型中,因变量只能取两个值,通常用虚拟因变量表示。而在多元Logistic回归模型中,因变量可以取多个值。\[2\]逻辑回归模型的数学原理简单易懂,因此在实际应用中非常广泛。它通过logit变换将线性回归模型的输出转化为概率值,然后根据设定的阈值进行分类。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Logistic模型](https://blog.csdn.net/weixin_57038822/article/details/122299881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [logistic回归模型](https://blog.csdn.net/zengbowengood/article/details/105006063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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