Python3.12爬虫代码

Python 3.12并没有特别的改动影响到爬虫编程，但是如果你想知道如何使用Python编写基本的爬虫，通常我们会用到`requests`库来发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`lxml`处理HTML文档，以及`pandas`来数据清洗和分析。

以下是一个简单的使用`requests`和`BeautifulSoup`进行网页抓取的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送GET请求
url = "https://www.example.com"  # 替换为你想要爬取的网站地址
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML响应
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到特定的元素，例如所有标题
    titles = soup.find_all('h1')

    # 遍历并打印标题
    for title in titles:
        print(title.text)
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

请注意，实际爬虫可能涉及到更复杂的逻辑，如处理反爬机制（设置User-Agent、cookies、代理等）、动态加载的内容、网络延迟控制等。同时，确保遵守网站的robots.txt规则和法律法规。