Python爬虫实战：揭秘微信好友性别比例与城市分布

本文档详细介绍了如何使用Python编程语言中的itchat库来爬取微信个人账号的信息，特别是作者Alfred通过实际操作演示如何爬取并分析自己微信好友的数据。首先，作者通过安装itchat包并登录微信账号，获取到好友的列表数据，这些数据包括但不限于好友的性别、昵称、省份、城市和个人简介。 1. 性别比例分析：通过解析数据结构，作者发现好友的性别信息以字典形式存储，其中男性为1，女性为2。通过遍历数据，作者计算得出男性好友占比37.65%，女性好友占比59.23%，未填写性别的好友占3.12%。这个过程展示了如何利用Python的数据处理能力对数据进行统计分析。 2. 城市分布可视化：作者进一步挖掘了好友的地理位置信息，将数据整理成CSV文件，然后使用R语言进行预处理。通过省份和城市的分组和聚合，作者选择了排名前二十的热门城市，并利用ggplot2绘制了城市分布图，结果显示作者的朋友主要集中在广东地区，尤其是广州、深圳和珠海，而海外的朋友由于微信设置问题，导致部分城市被误认为省份。 通过这次爬取，作者不仅满足了早期的好奇心，还深入了解了自己的社交网络特点。然而，值得注意的是，个人信息的抓取和分析需要尊重隐私，且需遵守相关的法律法规。此外，这种技术也可以用于研究社交媒体上的群体行为，但应在合法和透明的前提下进行。