二叉排序树的建立王道

二叉排序树（BST）是一种具有动态性的树型查找结构，也被称为二叉查找树或二叉搜索树。它的特点是左子树上所有节点的键值小于根节点的键值，右子树上所有节点的键值大于根节点的键值。对于一个集合按二叉排序树进行查找时，可以对排序树进行一些必要的优化，如加权平衡树(WBT)、AVL树（平衡二叉树）、红黑树、Treap(Tree Heap)等。

关于二叉排序树的建立，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个空的二叉排序树。
2. 从集合中选择一个节点作为根节点，将其插入到二叉排序树中。
3. 对于集合中的每个节点，按照二叉排序树的性质将其插入到相应的位置。
4. 重复步骤3，直到集合中的所有节点都被插入到二叉排序树中。

二叉排序树的建立过程可以通过递归或者非递归的方式实现。递归方式的建立可以按照以下步骤进行：

1. 如果二叉排序树为空，则将当前节点作为根节点。
2. 如果当前节点的键值小于根节点的键值，则继续在左子树中插入当前节点。
3. 如果当前节点的键值大于根节点的键值，则继续在右子树中插入当前节点。

非递归方式的建立可以按照以下步骤进行：

1. 如果二叉排序树为空，则将当前节点作为根节点。
2. 从根节点开始，逐级比较当前节点的键值和每个节点的键值，直到找到一个合适的位置插入当前节点。
3. 如果当前节点的键值小于目标节点的键值，则将当前节点放在目标节点的左子树中。
4. 如果当前节点的键值大于目标节点的键值，则将当前节点放在目标节点的右子树中。

希望以上内容对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。