王道计算机考研模拟试题及答案解析

"这是一份关于计算机考研的资料，包含了王道出版的2012年最后6套模拟试题的第4~6套。资料旨在帮助考生在考研冲刺阶段进行模拟练习，提升专业课能力。" 这篇内容主要涉及计算机科学与技术领域的考研复习，特别是通过模拟试题的方式进行考前准备。以下是一些相关的知识点： 1. **矩阵存储**：题目中提到的10阶对称矩阵A的压缩存储方式，提及了行序为主存储。在实际的计算机科学中，对称矩阵存储时通常只存储下三角或上三角部分，因为对称矩阵的上三角等于下三角。这里a1,1是第一个元素，存储地址为1，a8,5的地址可以通过计算得出，但具体内容未给出，通常需要知道行步长和列步长。 2. **循环队列**：循环队列是一种线性数据结构，使用数组实现，通过头部和尾部指针来管理元素。队列中的元素个数计算公式为(rear - front + m) % m，其中m是数组大小，这里需要考虑队列环绕的情况。 3. **完全二叉树**：深度为6且第6层有3个叶子节点的完全二叉树，可以通过公式2^(h-1) <= 叶子节点数 <= 2^h - 1（h为高度）来推算总叶子节点数，但题目没有提供足够的信息来直接计算。 4. **二叉树遍历**：根据中序和后序遍历可以重建二叉树。题目给出了中序遍历BDAECF和后序遍历DBEFCA，可以推断出二叉树结构，但具体答案需要进一步分析。 5. **二叉排序树**：建立二叉排序树的过程，以及查找元素30所需的比较次数。二叉排序树是查找效率较高的数据结构，查找元素30的次数取决于它的位置，但题目没有给出完整的序列，无法直接计算。 6. **无向图**：一个有n个顶点和n条边的无向图，说明每对顶点之间都有一条边，这样的图一定是有环的。 7. **邻接矩阵**：对于一个简单无向图，邻接矩阵是对称的，且非零元素表示边的存在。如果图有n个顶点和e条边，那么邻接矩阵中非零元素有2e个，所以零元素的数量为n^2 - 2e。 8. **散列表**：线性探测法是解决哈希冲突的一种方法。题目中给出了哈希函数H(k)=k mod 17和地址范围0-17。线性探测意味着如果位置已被占用，则向后探测直至找到空位。由于题目没有给出完整过程，无法直接计算59的存储地址，但需要理解哈希冲突解决的原理。 这些知识点都是计算机科学考研中常见的考点，涵盖了数据结构（矩阵、队列、二叉树、散列表）、算法（二叉排序树的构建和查找）以及图论（无向图的性质）。考生在复习时，需要对这些概念有深入的理解，并能灵活应用。