"这是一份关于计算机考研的资料,包含了王道出版的2012年最后6套模拟试题的第4~6套。资料旨在帮助考生在考研冲刺阶段进行模拟练习,提升专业课能力。"
这篇内容主要涉及计算机科学与技术领域的考研复习,特别是通过模拟试题的方式进行考前准备。以下是一些相关的知识点:
1. **矩阵存储**:题目中提到的10阶对称矩阵A的压缩存储方式,提及了行序为主存储。在实际的计算机科学中,对称矩阵存储时通常只存储下三角或上三角部分,因为对称矩阵的上三角等于下三角。这里a1,1是第一个元素,存储地址为1,a8,5的地址可以通过计算得出,但具体内容未给出,通常需要知道行步长和列步长。
2. **循环队列**:循环队列是一种线性数据结构,使用数组实现,通过头部和尾部指针来管理元素。队列中的元素个数计算公式为(rear - front + m) % m,其中m是数组大小,这里需要考虑队列环绕的情况。
3. **完全二叉树**:深度为6且第6层有3个叶子节点的完全二叉树,可以通过公式2^(h-1) <= 叶子节点数 <= 2^h - 1(h为高度)来推算总叶子节点数,但题目没有提供足够的信息来直接计算。
4. **二叉树遍历**:根据中序和后序遍历可以重建二叉树。题目给出了中序遍历BDAECF和后序遍历DBEFCA,可以推断出二叉树结构,但具体答案需要进一步分析。
5. **二叉排序树**:建立二叉排序树的过程,以及查找元素30所需的比较次数。二叉排序树是查找效率较高的数据结构,查找元素30的次数取决于它的位置,但题目没有给出完整的序列,无法直接计算。
6. **无向图**:一个有n个顶点和n条边的无向图,说明每对顶点之间都有一条边,这样的图一定是有环的。
7. **邻接矩阵**:对于一个简单无向图,邻接矩阵是对称的,且非零元素表示边的存在。如果图有n个顶点和e条边,那么邻接矩阵中非零元素有2e个,所以零元素的数量为n^2 - 2e。
8. **散列表**:线性探测法是解决哈希冲突的一种方法。题目中给出了哈希函数H(k)=k mod 17和地址范围0-17。线性探测意味着如果位置已被占用,则向后探测直至找到空位。由于题目没有给出完整过程,无法直接计算59的存储地址,但需要理解哈希冲突解决的原理。
这些知识点都是计算机科学考研中常见的考点,涵盖了数据结构(矩阵、队列、二叉树、散列表)、算法(二叉排序树的构建和查找)以及图论(无向图的性质)。考生在复习时,需要对这些概念有深入的理解,并能灵活应用。