python调用kettle如何验证kettle是否运行完成

在Python中，Kettle（又称Pentaho Data Integration，简称PDI）是一个开源的数据集成工具，通过其SDK或者API来操作Eclipse插件可能会比较复杂。如果你想要验证一个PDI作业（Transformation或Job）是否已完成，通常需要监控它的运行状态。

一种常见的做法是使用`pentaho-kettle-engine`库或者直接连接到PDI Server的REST API，该API会在作业执行过程中提供状态更新。你可以定期发送GET请求到作业的状态URL，直到它返回"FINISHED"或者"FAILED"这样的状态表示作业已经结束。

以下是大概的步骤：

1. 导入必要的库：

import requests
from time import sleep
url = "http://your-pdi-server-url/kj/engine/rest/v1/jobs/your_job_id/status"

2. 循环检查状态，直到作业完成：

while True:
    response = requests.get(url)
    status = response.json()['status']
    if status == 'FINISHED' or status == 'FAILED':
        break
    print(f"Job status: {status}")
    sleep(5)  # 每隔5秒检查一次

3. 根据状态处理结果：

if status == 'FINISHED':
    print("Job completed successfully.")
elif status == 'FAILED':
    print("Job failed with the following error:")
    print(response.json()['error'])