labelimg快速批量标注

对于快速批量标注，你可以尝试以下步骤：

1. 准备数据集：将需要标注的图像放在一个文件夹中。

2. 安装labelimg：你可以在CSDN上搜索并下载labelimg工具。它是一个开源的图像标注工具，支持多种平台。

3. 打开labelimg：运行labelimg，并选择"Open Dir"按钮，选择包含图像的文件夹。

4. 设置标注类别：在"Create RectBox"下拉菜单中，选择你要标注的类别。如果需要添加新类别，可以在labelimg的安装目录中的data/predefined_classes.txt文件中添加。

5. 开始标注：使用鼠标在图像上绘制矩形框，并为每个矩形框选择相应的标注类别。你可以使用快捷键来加速标注过程。

6. 保存标注结果：每标注一个图像后，点击"Save"按钮保存标注结果。labelimg会在图像文件夹中生成一个与图像文件同名的XML文件，它包含了标注框的位置和类别信息。

7. 批量标注：重复步骤4到6，直到所有图像都被标注。labelimg会自动加载下一个图像。

通过这些步骤，你可以使用labelimg快速批量标注图像数据集。希望这对你有所帮助！

相关问题

labelimg批量标注

您可以按照以下步骤使用 labelImg 进行批量标注：

1. 打开 labelImg，点击 "Open Dir" 按钮，选择包含要标注的所有图片的文件夹。
2. 在左侧文件列表中选中要标注的第一张图片，在右侧区域中进行标注。
3. 完成标注后，按下 "Ctrl + S" 保存标注信息并将标注信息存储在与图片同名的 XML 文件中。
4. 使用 "Ctrl + →" 或 "Ctrl + ←" 快速切换到下一张或上一张图片进行标注。
5. 重复步骤 2-4 直到所有图片都完成标注。

注意：如果要标注的图片数量较大，可以使用 "View -> Auto Save Mode" 功能，这样每次标注完一张图片后，labelImg 会自动保存标注信息并切换到下一张图片，方便批量标注。

python使用labelimg批量标注

LabelImg是一款轻量级的图像标注工具，特别适合用于Python的数据集标注工作。它允许用户通过交互式界面快速地给图片添加注释，并生成相应的XML标签文件，这对于支持OpenCV、Pascal VOC等框架的数据预处理非常有用。

使用LabelImg批量标注的主要步骤如下：

1. **下载并安装LabelImg**：首先需要从GitHub或其他官方网站下载最新版的LabelImg，并按照指示安装到你的系统上。

2. **准备数据集**：将你需要标注的图片放入一个文件夹中，通常每个类别放在单独的子文件夹内。

3. **打开LabelImg**：运行软件，点击"打开目录"选择包含图片的根目录。

4. **开始标注**：逐张图片双击打开，你可以使用鼠标或直接输入框来添加矩形、多边形或其他形状的注解，同时可以编辑标签信息。

5. **保存标注**：对于每张图片完成标注后，单击"保存为…"，选择对应的格式（通常是XML），并将文件名也一同保存，方便后续读取。

6. **批量操作**：如果你有大量图片需要标注，可以考虑编写脚本或者使用批处理功能，依次对所有图片进行同样的操作。