用Python输出流动比率

根据提供的引用内容，我们无法确定如何计算流动比率，因此无法直接回答如何用Python输出流动比率。但是，我们可以根据引用中的模块引入和引用中的分析方法，提供以下思路：

1. 引入tushare模块获取财务数据，例如流动资产和流动负债数据。
2. 使用numpy模块计算流动比率。
3. 使用matplotlib模块绘制流动比率的变化趋势图。
4. 参考引用中的分析方法，将计算出来的流动比率与同行业平均流动比率、本企业历史流动比率进行比较，分析流动比率高低的原因。

下面是一个简单的示例代码，仅供参考：

import tushare as ts
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 获取流动资产和流动负债数据
df = ts.get_balance_sheet('600519.SH', 2019, quarter=4)
current_assets = df.loc['流动资产合计'][0]
current_liabilities = df.loc['流动负债合计'][0]

# 计算流动比率
current_ratio = np.round(current_assets / current_liabilities, 2)

# 绘制流动比率的变化趋势图
df = ts.get_hist_data('600519', start='2019-01-01', end='2020-01-01')
df['current_ratio'] = np.round(df['volume'] / df['turnover'], 2)
df['current_ratio'].plot()

# 分析流动比率高低的原因
# ...