扫描PDF 转WORD ，并精确地复制布局、表格、图片等格式 Python 程序

在Python中精确地将扫描的PDF转换为Word文档，同时保持原始布局、表格和图片等内容，通常需要使用更为专业的PDF解析库结合图像处理技术。一个可行的方案是使用`Tabula-Py`处理表格，`PIL`或`OpenCV`处理图片，再加上OCR技术如`Tesseract`识别文字，并通过`python-docx`构建Word文档。以下是一个简化的示例，但实际应用可能涉及更多的错误检查和优化：

import tabula
from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
from docx import Document

# 读取PDF中的表格
def extract_tables(pdf_path):
    tables = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all', multiple_tables=True)
    return tables

# 处理图像（图片）
def process_images(pdf_path):
    images = []  # 存储提取的图片
    img_paths = [img['image'] for img in pdfplumber.open(pdf_path).to_image_files()]
    for path in img_paths:
        image = Image.open(path)
        # 使用OCR获取图片的文字 (这一步取决于图像质量)
        text = pytesseract.image_to_string(image)
        images.append((path, text))
    return images

# 将表格和图片加入Word文档
def build_word_document(tables, images, word_path):
    doc = Document()
    for table in tables:
        doc.add_table(table)
    for img_path, img_text in images:
        doc.add_picture(img_path, width=cm.to_inch(5))  # 添加图片
        doc.add_paragraph(img_text)  # 添加图片下方的文字描述
    doc.save(word_path)

# 示例用法
input_pdf = "scanned_pdf.pdf"
output_word = "converted_word.docx"
tables = extract_tables(input_pdf)
images = process_images(input_pdf)
build_word_document(tables, images, output_word)

请注意，上述代码示例可能需要根据具体的PDF内容调整图像处理部分，尤其是对于OCR的准确性和图片文字提取。此外，`tabula`和`pytesseract`对图片的要求较高，如果扫描件的质量较差，可能会导致识别效果不佳。