lead和lag开窗函数

lead 和 lag 是在 SQL 中用于创建窗口函数的两个常用函数。

lead 函数会返回当前行在指定排序条件下的后续行的值。它接受两个参数：要返回的列以及要向前移动的行数。例如，如果有一列 A 的值为 [1, 2, 3, 4, 5]，我们使用 lead(A, 1) 则返回 [2, 3, 4, 5, NULL]，因为最后一个值后面没有行了，所以返回 NULL。

lag 函数与 lead 函数类似，但是它返回的是当前行在指定排序条件下的前面行的值。它也接受两个参数：要返回的列以及要向后移动的行数。使用 lag(A, 1) 来处理和上面相同的例子，则会返回 [NULL, 1, 2, 3, 4]，因为第一个值前面没有行，所以返回 NULL。

这两个函数在分析数据序列时非常有用，可以通过它们来获取某一行之前或之后的值，从而进行计算或比较操作。

相关问题

所有窗口函数和开窗函数说明

以下是一些常见的窗口函数和开窗函数及其说明：

窗口函数：

1. ROW_NUMBER()：给每行结果赋予一个唯一的排名值，一般用于排序操作。

2. RANK()：给结果集中的每行赋予排名值，如果有相同的值则会跳过后面的值，即排名不连续。

3. DENSE_RANK()：与 RANK() 类似，但是排名不会跳过后面的值，即排名连续。

4. NTILE()：将结果集分成 n 份，每份的行数尽量平均，返回每一行所属的组编号。

5. LEAD()：返回指定列当前行后面第 N 行的结果，如果不存在则返回 NULL。

6. LAG()：返回指定列当前行前面第 N 行的结果，如果不存在则返回 NULL。

开窗函数：

1. SUM() OVER()：计算指定列的累计和。

2. AVG() OVER()：计算指定列的移动平均数。

3. ROW_NUMBER() OVER()：给每行结果赋予一个唯一的排名值，一般用于排序操作。

4. RANK() OVER()：给结果集中的每行赋予排名值，如果有相同的值则会跳过后面的值，即排名不连续。

5. DENSE_RANK() OVER()：与 RANK() 类似，但是排名不会跳过后面的值，即排名连续。

6. NTILE() OVER()：将结果集分成 n 份，每份的行数尽量平均，返回每一行所属的组编号。

7. LEAD() OVER()：返回指定列当前行后面第 N 行的结果，如果不存在则返回 NULL。

8. LAG() OVER()：返回指定列当前行前面第 N 行的结果，如果不存在则返回 NULL。

以上是一些常见的窗口函数和开窗函数，不同的数据库中可能会有一些差异，具体使用时需要根据实际情况进行选择和使用。

oralce 开窗函数

Oracle开窗函数是一种高级SQL函数，它允许您在结果集中进行分组、排序和筛选，同时计算各种聚合函数，而无需对数据进行多次查询。开窗函数可以帮助您编写更快、更简单和更有效的查询，特别是当您需要在大型数据集上执行分析时。

常见的开窗函数包括：

1. RANK(): 计算每个行的排名，相同值会得到相同排名。
2. DENSE_RANK(): 计算每个行的排名，相同值会得到相同排名，并且没有间隔。
3. ROW_NUMBER(): 对于结果集中的每一行，返回一个唯一的数字。
4. LEAD(): 获取当前行后面的某一行的数据。
5. LAG(): 获取当前行前面的某一行的数据。

以下是一个简单的使用开窗函数的示例：

SELECT department, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS avg_salary
FROM employees;

这个查询将返回每个部门的平均工资，以及在该部门中每个员工的工资如何与平均工资相关。