oracle中的开窗函数

Oracle中的开窗函数（Window Functions）是一组特殊类型的SQL函数，它们对查询结果集中的每一行数据应用一个计算上下文，这个上下文通常基于该行及其所在窗口（即一个特定范围的行）。窗口函数允许你在分组的基础上进行更复杂的分析，比如排序、累计求和、排名等，而不仅仅是针对整个结果集。

例如，常用的开窗函数有：

1. **ROW_NUMBER()**：为每个分组内的行分配一个唯一的数字，常用于获取分组内的第几行。
2. **RANK()** 和 **DENSE_RANK()**：同样为行分配排名，但`RANK()`会跳过空值，而`DENSE_RANK()`不会。
3. **LEAD()** 和 **LAG()**：用于获取当前行前面或后面的值，对于相邻行之间的比较很有帮助。
4. **SUM()**、**AVG()**、**COUNT()** 等聚合函数可以加上 `OVER()` 子句，计算每个窗口内的总和、平均数等。

窗口函数通常与`OVER`或`PARTITION BY`一起使用，`OVER`子句定义了窗口的范围。例如：

SELECT salesperson, SUM(sales) OVER (PARTITION BY salesperson ORDER BY sale_date) as running_total
FROM sales_table;

这将按销售员分组，并按销售日期顺序为每个销售员提供一个累加销售额的滚动总计。

相关问题

oracle中开窗函数

Oracle中的窗口函数是一种用于在结果集中执行聚合、排序和排名操作的函数。这些函数可以通过在SELECT语句中使用OVER子句来指定窗口。以下是一些常用的窗口函数：

1. ROW_NUMBER()：该函数返回结果集中每行的行号。

2. RANK()：该函数返回结果集中每行的排名，如果有相同的值，则排名相同并且下一行的排名会跳过相应的排名数。

3. DENSE_RANK()：该函数返回结果集中每行的排名，如果有相同的值，则排名相同并且下一行的排名不会跳过相应的排名数。

4. SUM()、AVG()、COUNT()等聚合函数：这些函数可以在窗口内对结果集的子集进行聚合。

以下是一个使用ROW_NUMBER()函数的示例：

SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY department_id) AS row_num
FROM employees;

该查询将返回结果集中每个雇员的行号（即行的顺序），按照部门ID排序。OVER子句中的ORDER BY子句指定了排序顺序。

还有许多其他类型的窗口函数可用，例如LEAD()、LAG()、FIRST_VALUE()和LAST_VALUE()等函数。您可以在Oracle文档中查找更多信息。

Oracle中开窗函数

在Oracle数据库中，开窗函数是一种强大的分析函数，它可以在查询结果集中进行窗口操作和聚合计算。开窗函数可以根据指定的窗口范围对查询结果进行排序、分组和计算。

以下是一些常用的Oracle开窗函数：

1. ROW_NUMBER()：为每一行分配一个唯一的序号。
2. RANK()：为每一行分配一个排名，相同值的行将获得相同的排名，并跳过下一个排名。
3. DENSE_RANK()：为每一行分配一个排名，相同值的行将获得相同的排名，但不会跳过下一个排名。
4. NTILE(n)：将结果集划分为n个等份，并为每个等份分配一个编号。
5. LAG(column, offset, default)：返回指定列在当前行之前的偏移量位置的值。
6. LEAD(column, offset, default)：返回指定列在当前行之后的偏移量位置的值。
7. FIRST_VALUE(column)：返回指定列在窗口中的第一行的值。
8. LAST_VALUE(column)：返回指定列在窗口中的最后一行的值。

这些开窗函数可以与OVER子句一起使用，通过指定PARTITION BY子句对结果集进行分组，并使用ORDER BY子句对结果集进行排序。