'numpy.int64' object has no attribute 'values'

根据提供的引用内容，出现了一个错误：'numpy.int64' object has no attribute 'values'。这个错误通常发生在使用NumPy库时，尝试在一个NumPy整数对象上调用values属性时。NumPy整数对象没有values属性，因此会引发AttributeError。

以下是一个示例代码，演示了这个错误的发生：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)
print(arr.values)  # 这里会引发AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'values'

要解决这个问题，你需要明确你想要做什么。如果你想要获取NumPy数组的值，你可以直接使用数组本身，而不是尝试调用values属性。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)
print(arr)  # 输出：[1 2 3]

如果你想要将NumPy数组转换为Python列表，你可以使用tolist()方法。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int64)
lst = arr.tolist()
print(lst)  # 输出：[1, 2, 3]

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AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'values'

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'values'是一个错误提示，意味着在使用numpy库时，尝试访问一个numpy.int64类型的对象的values属性，但该属性不存在。

numpy.int64是numpy库中的整数类型，它是一种特定的数据类型，不具备values属性。通常情况下，我们可以通过调用numpy数组的values属性来获取其值，但对于numpy.int64类型的对象来说，它并没有这个属性。

要解决这个错误，你需要检查你的代码，确认你正在尝试访问一个正确的属性或方法。可能是你误将一个numpy.int64对象当作了一个numpy数组来处理，导致出现了这个错误。

numpy.ndarray' object has no attribute 'values'

这个错误通常是因为numpy.ndarray对象没有values属性导致的。values属性是pandas中Series和DataFrame对象的属性，用于返回对象的值数组。如果你想在numpy数组中获取值，请使用numpy数组的属性，例如shape、dtype等。以下是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.shape) # 输出：(5,)
print(arr.dtype) # 输出：int64