python量化选股策略代码

好的，以下是一个简单的 Python 量化选股策略代码示例：

import tushare as ts

# 获取股票数据
df = ts.get_hist_data('600519', start='2020-01-01', end='2021-01-01')

# 计算均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma10'] = df['close'].rolling(10).mean()

# 判断买入卖出信号
df['signal'] = 0
df.loc[df['ma5'] > df['ma10'], 'signal'] = 1
df.loc[df['ma5'] < df['ma10'], 'signal'] = -1

# 计算收益率
df['pct_change'] = df['close'].pct_change()
df['strategy_return'] = df['signal'].shift(1) * df['pct_change']

# 计算累计收益率
df['cum_return'] = (1 + df['strategy_return']).cumprod()

# 输出结果
print(df.tail())

这个策略的思路是：当短期均线（5日均线）上穿长期均线（10日均线）时，买入股票；当短期均线下穿长期均线时，卖出股票。这个策略比较简单，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。