cv2.aruco.detectMarkers()在各opencv-python各版本的对应函数

在不同版本的OpenCV-Python中，`cv2.aruco.detectMarkers()`函数的名称可能会有所不同。以下是一些常见的版本对应函数的名称：

- OpenCV-Python 3.x版本：`cv2.aruco.detectMarkers()`
- OpenCV-Python 4.x版本：`cv2.aruco.detectMarkers()`
- OpenCV-Python 4.5版本及更高：`cv2.aruco.Detector.detectMarkers()`

请注意，OpenCV的不同版本可能会有一些变化，包括函数名称和参数。因此，建议您查看官方文档或相关版本的文档以获取准确的函数名称和用法。

如果您使用的是较旧的OpenCV版本，并且无法找到`cv2.aruco.detectMarkers()`函数，请尝试更新到最新版本的OpenCV-Python或者查阅对应版本的官方文档以获取相应的函数名称和用法。

相关问题

如何解决opencv4.1.1和opencv-contrib-4.1.1重新安装后无法调用aruco的库，aruco的版本为3.1.12，python版本为3.6.9 import cv2.aruco as aruco ModuleNotFoundError: No module named 'cv2.aruco'; 'cv2' is not a package

根据你提供的信息，你的OpenCV版本为4.1.1，而aruco模块的版本是3.1.12。这可能导致不兼容的问题。在OpenCV 4.x版本中，aruco模块已经被整合到了cv2模块中，所以你不需要再单独导入cv2.aruco。

尝试修改你的代码为以下形式：

import cv2
aruco = cv2.aruco

# 接下来可以使用aruco模块中的函数

这样修改后，你应该能够成功调用aruco模块中的函数。如果还有其他问题，请提供更详细的错误信息，以便我能更好地帮助你解决。

cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory)

根据提供的引用内容，cv2.error是OpenCV库中的一个错误类型。在引用中，报错信息是"OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory)"，意味着内存不足。而在引用中，报错信息是"OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'"，意味着函数未实现或缺少相关支持库。

这些错误通常是由于OpenCV库的版本不匹配或者缺少相关依赖库引起的。解决这些错误的方法如下：

1. 内存不足错误：
- 检查系统内存使用情况，确保有足够的可用内存。
- 如果内存不足，可以尝试释放一些内存或者增加系统内存。
- 如果问题仍然存在，可以尝试降低图像或数据的分辨率，以减少内存使用量。

2. 函数未实现或缺少支持库错误：
- 确认OpenCV库的版本是否与代码兼容。如果版本不匹配，可以尝试升级或降级OpenCV库。
- 检查是否缺少相关的支持库。根据错误信息中提到的支持库，可以尝试安装libgtk2.0-dev和pkg-config等库，并重新运行cmake或配置脚本。

请注意，具体的解决方法可能因具体情况而异。建议根据错误信息中提供的详细信息和您的系统环境进行进一步调查和尝试。