vscode设置python

### 如何在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境

#### 安装 Visual Studio Code 和 Python 插件
为了开始配置 Python 开发环境，需先下载并安装最新版本的 Visual Studio Code (VSCode)[^2]。之后，在 VSCode 的扩展市场中搜索 "Python" 并安装由 Microsoft 提供的官方插件。

#### 创建项目文件夹与虚拟环境
创建一个新的工作区来保存所有的 Python 文件。通过命令行工具进入该目录下执行如下命令以创建一个名为 `env` 的虚拟环境：

python -m venv env

这一步骤有助于隔离不同项目的依赖关系[^3]。

#### 配置解释器
打开已创建的工作空间（例如 `venv-demo`），此时可能收到提示建议安装 Pylint 或其他静态分析工具；按照指示完成安装过程。接着按下组合键 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板，输入 `Python: Select Interpreter` 来挑选之前生成的虚拟环境中对应的 Python 解释器。确认无误后，启动内置终端 (`Ctrl+\`) 即可发现已经切换到了指定的虚拟环境下操作。

#### 测试环境有效性
新建一个简单的 Python 文件如 `demo.py`，向其中加入一段测试代码比如打印 “Hello World”。可以通过两种方式运行这段脚本：一是直接点击编辑器右侧的小三角形按钮；二是利用快捷菜单中的“Run Python File In Terminal”选项。如果一切顺利的话，底部会出现 TERMINAL 控制台显示预期的结果字符串[^4]。

#### 加速包管理器访问速度
对于位于中国的开发者而言，由于网络原因可能导致默认源的速度较慢。可以考虑更换为国内镜像站点提高效率。具体做法是在命令行里修改 Pip 的配置参数，将 index-url 设定为中国科学技术大学、豆瓣或是阿里巴巴所提供的服务地址之一，并相应地设定 trusted-host 参数确保安全连接。这样以后每次调用 `pip install [module_name]` 命令时就能享受到更快捷的服务体验了。