那你了解Flink1.14这个版本吗?
时间: 2024-01-13 10:05:42 浏览: 158
是的,我了解Flink 1.14版本。Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架,它提供了高性能、容错性和可伸缩性的数据处理能力。Flink 1.14是Flink的最新版本,其中包含了许多新的功能和改进。
一些Flink 1.14的亮点包括:
1. 动态表连接:支持动态表与静态表之间的连接,可以在运行时动态更新连接关系,提供更灵活的数据处理能力。
2. 快速启动:引入了快速启动模式,可以在不重新分配状态的情况下快速重启作业,提高作业的恢复速度。
3. 改进的异步快照:通过引入增量快照和异步快照合并,减少了检查点操作对作业吞吐量的影响。
4. 改进的Python支持:提供了新的Python Table API和Python UDF API,使得使用Python进行Flink开发更加便捷和高效。
除此之外,Flink 1.14还包括了性能优化、安全性增强、系统稳定性改进等方面的更新。这些新功能和改进使得Flink在实时流处理和批处理场景中更加强大和易用。
相关问题
flink 1.14 教程
Flink 1.14 版本是大数据处理框架 Flink 的最新发布版本,下面是对 Flink 1.14 版本教程的回答。
Flink 是一个开源的流处理和批处理框架,能够快速、高效地处理大规模数据。Flink 1.14 版本的教程主要包括以下几个方面的内容:
1. 环境搭建:教程会指导用户如何在本地或者云上搭建 Flink 1.14 版本的运行环境。包括安装和配置 JDK、Flink、相关的依赖库等。
2. 基本概念和架构:介绍 Flink 的基本概念和核心架构,包括数据流的处理模型、数据流的转换操作和窗口操作等。帮助用户理解 Flink 的基本工作原理。
3. 流处理:详细介绍 Flink 1.14 版本中的流数据处理功能,包括数据源的定义、数据转换的操作符和函数、窗口操作和触发器等。提供实际示例和代码演示,帮助用户快速上手。
4. 批处理:介绍 Flink 1.14 版本中的批数据处理功能,包括批处理 API 的使用、批处理作业的调度和执行等。让用户了解如何使用 Flink 处理离线批处理任务。
5. 故障恢复和容错机制:讲解 Flink 1.14 版本中的故障恢复和容错机制,包括检查点和保存点的使用、故障恢复的策略、状态后端的选择等。帮助用户保证作业的可靠性和稳定性。
6. 集成和扩展:介绍 Flink 1.14 版本的集成和扩展机制,包括与其他开源组件的集成、自定义函数和操作符的开发等。让用户了解如何在 Flink 中实现自己的需求。
总结来说,Flink 1.14 版本的教程致力于向用户展示如何使用 Flink 进行流处理和批处理,并提供了丰富的实例和代码演示,帮助用户快速上手。同时,教程还介绍了 Flink 的故障恢复和容错机制,以及集成和扩展的能力,帮助用户在实际应用中更好地利用 Flink 的优势。
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