java 手写哈希算法

好的，下面是一个简单的手写哈希算法的 Java 代码示例：

public class MyHashAlgorithm {
    public static int myHashCode(String str) {
        int hashCode = 0;
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            hashCode = (hashCode * 31 + str.charAt(i)) % Integer.MAX_VALUE;
        }
        return hashCode;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String input = "HelloWorld";
        int hashCode = myHashCode(input);
        System.out.println("Hash code of '" + input + "': " + hashCode);
    }
}

这个示例使用了一个简单的字符串哈希算法，它将字符串中每个字符的 ASCII 值乘以一个固定的质数 31，并使用取模运算限制哈希值的范围。

相关问题

java怎么手写hashmap实现

### 回答1：
可以通过使用数组来手写 HashMap 的实现。每个数组项可以包含一个键值对。当想要添加一个键值对时，可以使用哈希函数将键转换为数组索引，并将值存储在该索引处。当想要检索与特定键关联的值时，可以使用哈希函数计算键的数组索引，并检索该索引处的值。

下面是一个示例实现：

class HashMap {
  private static class Entry {
    private final Object key;
    private Object value;
    private Entry next;

    public Entry(Object key, Object value, Entry next) {
      this.key = key;
      this.value = value;
      this.next = next;
    }
  }

  private Entry[] table;

  public HashMap(int capacity) {
    table = new Entry[capacity];
  }

  public void put(Object key, Object value) {
    int index = key.hashCode() % table.length;
    Entry entry = new Entry(key, value, null);
    if (table[index] == null) {
      table[index] = entry;
    } else {
      Entry current = table[index];
      while (current.next != null) {
        if (current.key.equals(key)) {
          current.value = value;
          return;
        }
        current = current.next;
      }
      current.next = entry;
    }
  }

  public Object get(Object key) {
    int index = key.hashCode() % table.length;
    Entry current = table[index];
    while (current != null) {
      if (current.key.equals(key)) {
        return current.value;
      }
      current = current.next;
    }
    return null;
  }
}

### 回答2：
要手写 HashMap 的实现，首先需要了解 HashMap 的原理。HashMap 是一种基于哈希表的数据结构，用于存储键值对。它通过使用键的哈希码来计算存储位置，从而能够快速地在 O(1) 的时间复杂度下查找、插入和删除键值对。

下面是实现 HashMap 的基本步骤：

1. 创建一个存储键值对的数组，称为桶（bucket）。桶的长度可以根据实际需求进行调整。

2. 实现一个方法来计算键的哈希码。这个方法应该根据键的特性，如字符串的字符值之和、对象的唯一标识等，将键转化为一个整数。

3. 使用哈希码计算键的存储位置。一般情况下，可以通过将哈希码与桶的长度取模来得到存储位置。

4. 如果桶的该位置为空，则直接将键值对存储在该位置。

5. 如果桶的该位置已经被占用，并且键与已经存储的键相等，则更新该键对应的值。

6. 如果桶的该位置已经被占用，并且键与已经存储的键不相等，则发生了哈希冲突。可以采用链表或者其他解决冲突的方式来解决。可以在每个桶中使用一个链表，当发生冲突时，将新的键值对链接到链表的末尾。

7. 实现一个方法来获取键对应的值。这个方法应该根据键的哈希码，找到存储位置，并遍历可能存在的链表来找到键对应的值。

8. 实现一个方法来删除键值对。这个方法应该根据键的哈希码，找到存储位置，并遍历可能存在的链表来删除键值对。

9. 可以考虑实现一些其他方法，如获取键的集合、获取值的集合、获取键值对的集合等。

总的来说，手写 HashMap 的实现涉及到计算哈希码、解决哈希冲突、桶的动态调整以及实现各种操作的方法。这需要对哈希表的原理有一定的理解，并且熟悉相关的数据结构和算法。实际实现过程中还需要考虑到性能优化、并发访问的安全等方面的问题。

### 回答3：
要手写实现一个简单的HashMap，需要理解HashMap的基本原理和数据结构。以下是一个简单的实现示例：

首先，需要定义一个HashMap的主要数据结构，这个数据结构用于存储键值对。可以使用一个数组来实现桶（bucket），每个桶中存储一个链表，用于处理哈希冲突。

public class MyHashMap<K, V> {
    private static final int SIZE = 16; // 默认的桶大小
    private Node<K, V>[] buckets; // 存储桶的数组
    
    private static class Node<K, V> {
        private final K key;
        private V value;
        private Node<K, V> next;
        
        public Node(K key, V value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
        
        // 省略 getter 和 setter 方法
    }
    
    public MyHashMap() {
        this.buckets = new Node[SIZE];
    }
    
    // 根据key计算hash值
    private int getHash(K key) {
        return key.hashCode() % SIZE;
    }
    
    // 向HashMap中放入新的键值对
    public void put(K key, V value) {
        int index = getHash(key);
        
        Node<K, V> newNode = new Node<>(key, value);
        if (buckets[index] == null) {
            buckets[index] = newNode;
        } else {
            Node<K, V> currentNode = buckets[index];
            while (currentNode.next != null) {
                if (currentNode.key.equals(key)) {
                    currentNode.value = value; // 如果已经存在该key，则更新其value
                    return;
                }
                currentNode = currentNode.next;
            }
            currentNode.next = newNode;
        }
    }
    
    // 根据key获取HashMap中的值
    public V get(K key) {
        int index = getHash(key);
        
        Node<K, V> currentNode = buckets[index];
        while (currentNode != null) {
            if (currentNode.key.equals(key)) {
                return currentNode.value;
            }
            currentNode = currentNode.next;
        }
        
        return null;
    }
}

上述示例中，我们利用一个大小为16的数组作为HashMap的桶，每个桶是一个链表，用于解决哈希冲突。put()方法根据计算得到的哈希值找到对应的桶，然后遍历链表，如果已经存在相同的key，则更新value，否则在链表末尾添加一个新节点。get()方法也是通过哈希值找到对应的桶，然后在链表中查找相应的key，返回对应的value。

这只是一个简单的HashMap实现，没有考虑一些复杂的情况和性能优化，真实的HashMap要比这个实现复杂得多。但是这个实现提供了一个基本的思路和框架，可以用来理解HashMap的基本原理。