为什么trino查询mysql 比mysql自身查询运行速度快

Trino（之前称为Presto）是一个高性能的分布式 SQL 查询引擎，而MySQL则是一种关系型数据库管理系统。Trino通过将查询分发到多个节点上并行执行，以及利用内存进行查询处理，从而实现了快速的查询速度。

以下是一些可能导致Trino查询比MySQL自身查询运行速度快的原因：

1. 分布式查询：Trino可以将查询任务分发到多个节点上并行执行，从而有效地利用集群中的计算资源。而MySQL通常是单节点的，无法实现并行查询。

2. 内存计算：Trino使用内存作为查询处理的主要存储方式，可以在内存中快速处理和计算查询结果。相比之下，MySQL通常需要将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致相对较慢的查询速度。

3. 查询优化器：Trino具有强大的查询优化器，可以根据查询的复杂度和数据分布等因素生成高效的执行计划。MySQL的查询优化器相对简单，可能无法生成最优的执行计划。

4. 灵活性：Trino支持多种数据源和格式，可以轻松地与其他系统进行集成。这种灵活性使得Trino在处理复杂查询和多数据源场景下表现出色。

需要注意的是，Trino适用于大规模数据处理和复杂查询场景，而对于小规模数据和简单查询，MySQL本身的查询性能可能更高效。此外，Trino在某些特定情况下可能需要更多的硬件资源和配置优化才能发挥其最佳性能。

相关问题

trino写入mysql的方式

Trino（前身为Presto）本身并不直接支持将数据写入MySQL数据库，因为它设计用于分析而非持久化存储。但是，你可以通过一些间接的方式来实现从Trino导出数据至MySQL的过程，一般分为以下几个步骤：

1. **查询数据**：首先在Trino中执行查询，获取你需要导入MySQL的数据。

SELECT * FROM your_table;

2. **临时保存数据**：如果数据量不大，可以直接在Trino集群内暂存结果集，比如使用系统表`system.runtime涅槃`来临时存放数据。

3. **外部工具转换**：利用工具如`csvwriteto`, `pgloader`等，将查询的结果转换成CSV或者其他格式，然后用这些工具将文件加载到MySQL。

trino-client -f 'COPY your_table TO '/tmp/data.csv' WITH (format = 'csv')'
pgloader csv:/tmp/data.csv mysql://username:password@localhost/your_database

4. **批量导入**：如果你的数据量很大，可以考虑使用Trino的连接器（如JDBC或ODBC），配合其他ETL工具（如Airflow、Spark）进行分批或流式导入。

5. **优化导入**：为了提高效率，可以在MySQL端设置适当的批量大小(`LOAD DATA INFILE`)和同步策略。

6. **监控和错误处理**：确保整个过程有适当的错误处理机制和数据完整性检查。

注意，这种方法不是最优解决方案，因为Trino并不是理想的数据库写入工具。如果频繁或大量地从Trino写入MySQL，可能需要评估是否需要将数据持久化到更适合的存储层，例如Hive、Redshift或其他支持的存储格式。

trino写入mysql的实际例子

Trino是一个开源的列式SQL查询引擎，通常用于处理大规模数据仓库和在线分析处理（OLAP）场景。它与MySQL这样的关系型数据库可以配合使用，将查询结果写入MySQL。以下是一个简单的实际例子：

假设你有一个Trino集群，并有一个表`sales`存储在其中，你想把`sales`表的数据导出到MySQL的一个名为`daily_sales`的表中。首先，你需要在Trino中创建一个SELECT查询，选择你需要的数据，然后配置连接MySQL的插件，比如JDBC驱动。

CREATE TABLE external_mysql.daily_sales AS
SELECT sale_date, product_id, quantity, total_amount
FROM sales;

这里，`external_mysql.daily_sales`是一个新的视图，它会实时反映`sales`表中的数据。`AS`关键字用于创建一个表，并通过查询的结果来填充数据。

接下来，需要在Trino的配置文件中设置JDBC连接信息，包括URL、用户名和密码。然后运行一个任务来定期或者一次性执行这个查询并将结果写入MySQL。这通常是通过调度系统（如Airflow）或Trino的内置任务调度功能完成的。

{
  "query": {
    "language": "jdbc",
    "jdbc-url": "jdbc:mysql://<your-mysql-host>:<port>/<database>",
    "user": "<username>",
    "password": "<password>",
    "sql": "INSERT INTO daily_sales SELECT * FROM external_mysql.daily_sales"
  },
  "schedule": "0 0 * * *"  // 每天0点执行
}

执行这个任务后，每次都会将`sales`表的新数据同步到MySQL的`daily_sales`表。