trino查询，设置set语句

Trino是一个分布式 SQL 查询引擎，支持 ANSI SQL。

在 Trino 中，可以使用 `SET` 语句来更改查询会话的设置。下面是一些常用的 `SET` 命令：

- `SET SESSION <name> = <value>`：设置当前查询会话的某个属性的值。
- `SET CATALOG <name>`：设置当前查询会话使用的数据库的名称。
- `SET SCHEMA <name>`：设置当前查询会话使用的数据库的架构的名称。

例如，如果你想设置当前查询会话使用的数据库的名称为 `example_database`，可以运行以下命令：

SET CATALOG = example_database;

你也可以使用 `SHOW` 命令来查看当前查询会话的设置，例如：

SHOW SESSION <name>;

这将显示当前查询会话的某个属性的值。

相关问题

trino查询60秒以上的sql语句

### 回答1：
Trino (原名Presto) 是一个分布式 SQL 查询引擎，它可以用来快速查询和分析大型数据集。如果您的 SQL 查询需要超过60秒才能执行完，那么可能存在一些问题。建议您优化查询，例如使用索引或者更好的查询计划。也可以尝试提升 Trino 服务器的性能，例如增加 CPU 或内存。

### 回答2：
Trino是一个开源的分布式SQL查询引擎，用于处理大规模的数据集。要查询60秒以上的SQL语句，可以通过以下步骤进行：

1. 首先，打开Trino的查询功能（可能是通过Web界面或命令行）。确保你有访问Trino集群的权限和正确的登录凭证。

2. 在Trino查询界面中，输入你想要执行的SQL语句。比如，查询所有执行时间超过60秒的SQL语句。

3. 使用Trino的内置函数或表来获取执行时间信息，例如执行时间、开始时间和结束时间等。可以使用系统表`system.runtime.queries`和`system.runtime.tasks`来获取这些信息。

4. 将查询条件添加到SQL语句中，这些条件将使用Trino的函数来计算执行时间，并筛选出执行时间超过60秒的SQL语句。

5. 执行SQL语句，并观察结果。可以将结果导出为文件或直接在Trino查询界面中查看。

需要注意的是，Trino的查询执行时间可能受到许多因素的影响，例如查询的复杂性、数据规模和集群的配置等。因此，尽管设置了60秒以上的查询条件，实际查询执行时间可能会受到这些影响因素的限制。

此外，Trino还提供了一些性能调优的功能和参数设置，可以根据实际情况对Trino集群进行优化，以提高查询的执行速度和效率。对于长时间运行的查询，也可以考虑优化查询计划、调整资源分配和并行度等，以避免长时间的查询执行。

### 回答3：
Trino是一个开源的分布式SQL查询引擎，用于处理大规模数据集。要查询执行时间超过60秒的SQL语句，可以使用如下的方法：

1. 监控查询执行时间：可以使用Trino提供的系统表`system.runtime.queries`来监控查询的执行时间。该表中包含了查询的详细信息，包括查询ID、查询的SQL语句、查询状态、开始和结束时间等。通过查询该表，可以筛选出执行时间超过60秒的SQL语句。

示例查询语句：

SELECT query_id, query, state, start_time, end_time, end_time - start_time AS execution_time
FROM system.runtime.queries
WHERE state = 'FINISHED' AND end_time - start_time > 60

2. 使用查询性能工具：Trino提供了一些查询性能工具，如Trino Web UI和Trino CLI，可以用于监控和调优查询性能。这些工具可以查看查询的执行计划、优化器的统计信息以及操作之间的关系。通过这些工具，可以找到执行时间超过60秒的SQL语句，并进行性能分析和优化。

3. 调整查询配置参数：Trino有许多与查询性能相关的配置参数，可以根据具体需求调整这些参数来优化查询性能。例如，可以调整并发查询数、内存分配、并行度等参数，以提高查询的执行效率。

4. 优化数据库设计和数据模型：有时，查询性能差的原因可能是数据库的设计不合理或者数据模型不适合查询需求。可以通过优化数据库的索引、分区、表结构等来提高查询性能。

综上所述，可以通过监控查询执行时间、使用查询性能工具、调整查询配置参数和优化数据库设计来查询执行时间超过60秒的SQL语句，并进行性能分析和优化。

trino 查询后出现end 标志

"end" 标志通常表示查询已成功完成并且没有更多的结果需要返回。在 Trino 中，当你运行一个查询时，查询结果会被分成不同的“pages”（页），每个“page”包含一定数量的查询结果。当所有的“pages”都被返回并且没有更多的结果需要返回时，查询就会以 "end" 标志结束。这通常意味着查询已经成功完成并且你已经得到了所有需要的结果。如果你需要进一步了解 Trino 查询的工作原理，可以参考 Trino 官方文档。