matlab 二维快速傅里叶变换

在MATLAB中，二维快速傅里叶变换（2D Fast Fourier Transform, FFT）是一种高效计算离散信号频域表示的方法。对于一个给定的二维数组（通常是矩阵），FFT将该信号转换成其频率成分的分布。这在图像处理、信号分析和机器学习等领域非常有用，例如图像滤波、频谱分析、图像压缩等。

`fft2()`函数是MATLAB内置的用于执行2D FFT的核心工具，它可以对输入矩阵的每个像素应用独立的一维FFT操作。如果你想进行反变换，可以使用`ifft2()`。这两个函数都接受复数矩阵作为输入，并返回同样大小的结果矩阵，其中包含了原始信号在各个频率上的分量。

示例代码可能会像这样：

% 创建一个二维数组
data = randn(50, 50);

% 执行2D FFT
fft_data = fft2(data);

% 可以通过设定部分系数为零来进行频域滤波

% 如果需要还原到时域，使用逆FFT
reconstructed_data = ifft2(fft_data);